为什么神经网络训练不收敛七八百个数据,一阶自相关接近1.用神经网络进行时间序列预测,但是网络总是不收敛是什么原因?

为什么神经网络训练不收敛七八百个数据,一阶自相关接近1.用神经网络进行时间序列预测,但是网络总是不收敛是什么原因? 神经网络能否较快收敛我要用10000个数据训练bp神经网络,使其较快收敛,是不是很难?是10行，一千组数据 怎样用weka对数据进行神经网络训练 基于日期的神经网络怎么设置训练数据啊?为什么我用日期当输入,用数据当输出,最终神经网络达不到训练目的 只有50组数据（只是输入）可以训练出神经网络吗这50组数据是等价的关系,也就是属于同一类别的,只是输入,可以训练出神经网络吗?例如高一1班50名同学的5门课程成绩给定了,要求训练一个神 能否教我 神经网络的一些方法?比如我用1999,2000年数据己训练好的神经网络,怎样预测2010,2020年的结果 小波神经网络进行预测的matlab代码已知一组数据,对小波神经网络进行训练然后的出预测模型.最好举个例子! 在利用神经网络之前,一般是不是先利用主成分分析对数据进行处理,然后再进行训练? BP人工神经网络的收敛是什么? 神经网络的初始权值和阈值为什么都归一化0到1之间呢或是-1到1,还有神经网络的收敛只得是什么呢! matlab人脸朝向识别的设计流程是?怎么提取特征向量?为什么需要神经网络训练? 为什么这个级数不收敛 神经网络预测.我已经建立了一个神经网络模型,并用已知的输入输出去测试这个网络,但是如何求未知输入呢?我的程序如下：%% 清空环境变量clcclear%% 训练数据预测数据提取及归一化%输入输出 bp神经网络中可否把各个单元的域值（也就是sita）均设为零,对结果影响多大,只训练权重,结果收敛么?隐层的反馈公式推倒过程,看书了不是很明白,在编程计算时,所设定为0后,或者不设定（默 一百个百分之一是一万分之一?为什么 在BP神经网络中,对输入的数据也就是训练集有要求吗?是不是要求训练集是固定的,然后每个训练周期都将训或者说训练集本身就可以是随机的,每一个训练周期训练集的数据都不一样?训练集中 还是那个问题 BP神经网络里训练函数BP神经网络里训练函数 怎么又时候是三条线,有时是一条线?我看help里写的,训练用的数据有时分成三部分 train ,valiation(好像这么拼）,还有一个test.数据分成 求一组服从泊松分布的数据参数随便 数据容量一百个