试述信号处理中的几大变换(傅立叶变换、拉普拉斯变换、z变换和希尔伯特变换)的关系及其应用希望得到较为详细的介绍,
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/26 21:55:38
试述信号处理中的几大变换(傅立叶变换、拉普拉斯变换、z变换和希尔伯特变换)的关系及其应用
希望得到较为详细的介绍,
傅里叶变换简单通俗理解就是把看似杂乱无章的信号考虑成由一定振幅、相位、频率的基本正弦(余弦)信号组合而成,傅里叶变换的目的就是找出这些基本正弦(余弦)信号中振幅较大(能量较高)信号对应的频率,从而找出杂乱无章的信号中的主要振动频率特点.
拉普拉斯变换
定义式:设有一时间函数f(t) [0,∞] 或 0≤t≤∞单边函数
其中,S=σ+jω 是复参变量,称为复频率.
左端的定积分称为拉普拉斯积分,又称为f(t)的拉普拉斯变换;
右端的F(S)是拉普拉斯积分的结果,此积分把时域中的单边函数f(t)变换为以复频率S为自变量的复频域函数F(S),称为f(t)的拉普拉斯象函数.
以上的拉普拉斯变换是对单边函数的拉普拉斯变换,称为单边拉普拉斯变换.
如f(t)是定义在整个时间轴上的函数,可将其乘以单位阶跃函数,即变为f(t)ε(t),则拉普拉斯变换为F(s),=mathcal left =int_ ^infty f(t),e^ ,dt
其中积分下标取0-而不是0或0+ ,是为了将冲激函数δ(t)及其导函数纳入拉普拉斯变换的范围.
z变换可将分散的信号(现在主要用于数字信号)从时域转换到频域.作用和拉普拉斯变换(将连续的信号从时域转换到频域)是一样的.
希尔伯特变换
一物理可实现系统其传递函数为一解析函数,而其冲激响应必为因果函数(即时,冲击响应为0).也就是说时域的因果性与频域得解析性是等效的.
试述信号处理中的几大变换(傅立叶变换、拉普拉斯变换、z变换和希尔伯特变换)的关系及其应用希望得到较为详细的介绍,
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