数据挖掘的最小--最大规范化实是习题给定两个对象,分别用元组A(12,1,50,10)和B(30,0,36,6)表示,请算出两个对象A和B之间的欧几里得距离_____和曼哈顿距离______;为了提高聚类效果,我
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/13 05:15:06
数据挖掘的最小--最大规范化实是习题
给定两个对象,分别用元组A(12,1,50,10)和B(30,0,36,6)表示,请算出两个对象A和B之间的欧几里得距离_____和曼哈顿距离______;为了提高聚类效果,我们使用最小-最大规范化方法对对象A中的数据进行预处理,处理后的结果为________
欧氏距离公式为:d=sqrt( ∑(xi1-xi2)^2 ) 这里i=1,2..n,所以欧几里得距离为(12-30)^2+(1-0)^2+(50-36)^2+(10-6)^2的算术平方根,即537的开2次根(这里打不出公式,所以只能用文字啊)!
曼哈顿距离为:坐标(x1, y1)的点P1与坐标(x2, y2)的点P2的曼哈顿距离|x1 - x2| + |y1 - y2|,所以答案为:|12-30|+|1-0|+|50-36|+|10-6|=37!
最小-最大规范化对原始数据进行线性变换.假定minA 和maxA 分别为属性A的最小和最大值,通过公式可以将 A 的值 v映射到区间[new_minA ,new_maxA ]中的 v’.你的题目中没有指明指定数值空间,但聚类一般为0到1(这一点我不是很确定),处理公式为
如果是按0-1来算的话,那么公式可以简化为(V-minA)/(maxA-minA),然后对A中每一个数都这样处理得到(11/49,0,1,9/49).这是我的答案,仅供产考.
数据挖掘的最小--最大规范化实是习题给定两个对象,分别用元组A(12,1,50,10)和B(30,0,36,6)表示,请算出两个对象A和B之间的欧几里得距离_____和曼哈顿距离______;为了提高聚类效果,我
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