几何分布的期望-热点作业-考试作业题

二项分布几何分布的期望方差公式?二项分布b(n,p)期望np方差np(1-p)几何分布G（p）期望1/p方差（1-p）/(pXp)6参数为p的几何分布的数学期望是：1/p，方差是：(1-p)/(p^2)。参数为n，p的二项分布的数学期望是：

几何分布的期望怎么求啊?数学期望为1/P,方差为(1-P)/P^2

几何分布的期望的数学公式如题E（X）=1/p

几何分布的数学期望和方差怎么写!E(n)=1/p,D(n)=(1-p)/p^2

超几何分布的数学期望和方差怎么算XH(n,M,N)例N个球有M个黑球取n个黑球则EX=nM/NDX=nM/N*(1-M/N)*(N-n)/(N-1)其实可以和二项分布类比的..二项分布就是超几何分布的极限

怎样求（大学数学）几何分布的数学期望几何分布Ge(p)令q=1-pE(x)=∑kp[q的(k-1)方]=p∑k[q的(k-1)方]=p∑(d[q的k方]/dq)=p*d∑[q(k)]/dq=p*d(1/(1-q))/dq=p/(1-q)^2

关于几何分布与它的期望、方差公式几何分布的标准式是什么样的?它的期望和方差有特殊算发哦..是什么呢?期望E方差D3Q这个有点复杂的,具体的嘛,你去看高等数学积分那一章有的.很详细几何分布（Geometricdistribution）是离散型

几何分布的数学期望q/p,是怎么证出来的?如截图几何分布P(x=k)=pq^(k-1)EX=∑xP(x)=∑xpq^(x-1)=p(∑q^x)'=p(q/(1-q))'=q/p1http://wenku.baidu.com/view/0c6

设随机变量a服从参数为p的几何分布,求a的期望和方差期望=1/p方差=（1-p)/p"2Ea=1/p则E(a^2)=p[(2-p)/p^3]=(2-p)/p^2故Da=E(a^2)-(Ea)^2=（2-p)/p^2-(1/p)^2=(1-p

概率的期望问题为什么超几何分布的期望用二项分布算下来的一样呢?虽然中间的概率都不一样,但期望是一样我们在概率论中学习的是当n趋向于无穷大时,超几何分布可近似地用二项分布来表示,这点可由超几何分布的概率分布函数通过求极限而得到.因为超几何分布

超几何分布和二项分布的数学期望会相等吗?二项分布期望公式为EX=np,超几何分布期望公式为EX=nM/N.它们有可能相等.

超几何分布的数学期望是什么啊E（X）=一般地,在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其中恰有X件次品数记作X-H(N.M.n),其E(X)=nM/N

几何分布期望推导过程中,红框处公式如何推导出下一个公式的?前一部分是用的等比公式,后一部分是直接除以（1-q）a1=1也就是a1*（1-q的k次）/（1-q）-k*q的k次再除以（1-q）望采纳!

最好全一点,二项分布期望和方差的公式两点分布期望和方差的公式超几何期望和方差的公式二项分布期望：Ex=np方差：Dx=np（1-p）（n是n次独立事件p为成功概率）两点分布期望：Ex=p方差：Dx=p（1-p）对于离散型随机变量：若Y=ax

几何分布期望植的证明随即变量#服从集合分布,E#=1/p怎么证明首先,随即变量应是一个无穷集合,从1到无穷大.∞E=∑ζ(i)*p(i)i=1ζ(i)=i,p(i)=pq^(i-1),p为事件概率,q=1-p∞E=∑ζ(i)*p(i)=p*

超几何分布的期望为什么可以用二项式分布来算?按照算法,各项的概率分布是不能用二项式分布计算的,但是为什么期望值恰好可以用二项式分布的公式计算?而且例如M个球有N个黑球取n个球黑球的期望.En=n*N/M这个不是应该是在重复独立事件中才可以用

说一下几何分布的定义,公式,还有那期望,方差高中说了那啥几何分布,都忘完了,不用搞,后面都会讲的,比如期望,方差,样本,等等,

n个服从几何分布的独立同分布随机变量,加起来之后的方差怎么求?如题.n个独立同分布随机变量,服从期望为5的几何分布,现在把它们加起来得到新的随机变量Y,Y的方差怎么求?几何分布期望为5的话,其参数p=1/5=0.2,对应单个随机变量方差DX

几何分布的期望和方差是如何推导的.为什么是1/p和q/p^2?同学你好,这里我只介绍一下1/p的求解方法：根据标准差的定义,从定义式入手E（x）你可以很轻松的写出来,当然是一个很长的求和式子.这样就将E(x)转化为数列求和问题,根据你学的知