设x服从参数为1的指数分布

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/28 17:47:44
设随机变量X服从参数为1的指数分布,求E(X+e^-2X)什么叫做服从参数为1的指数分布?如果参数为

设随机变量X服从参数为1的指数分布,求E(X+e^-2X)什么叫做服从参数为1的指数分布?如果参数为2、为3的指数分布又怎么做?请解释一下“服从参数为1的指数分布”这一句,解题过程不是主要的参数为1,就是λ为1

设x服从参数为1的指数分布,则E(X+e^-x)为?

设x服从参数为1的指数分布,则E(X+e^-x)为?E{X+e^(-X)}=E{X}+E{e^(-X)}=1+∫e^(-2x)dx=1+0.5=1.5

设随机变量X服从参数为1的指数分布,则P﹛X>1﹜=

设随机变量X服从参数为1的指数分布,则P﹛X>1﹜=P(Y=0)=P(X>1)=e^(-1)P(Y=1)=P(XDY=e^(-1)[1-e^(-1)]

设随机变量 服从参数为2的指数分布,则P(X=1)

设随机变量服从参数为2的指数分布,则P(X=1)f(x)=2e^-2xf(1)=2/e^2应是2的倍数吧,

设随机变量X服从参数为2的指数分布,证明Y=e^-2X服从U(0,1)

设随机变量X服从参数为2的指数分布,证明Y=e^-2X服从U(0,1)解法的要点如下图,先找出分布函数的关系.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!

设随机变量X服从参数为1的指数分布,则E(X+e^-2X)=?

设随机变量X服从参数为1的指数分布,则E(X+e^-2X)=?E(X)=1Ee^(-2x)=∫(0~无穷)e^(-2x)e^(-x)dx=-e^(-3x)/3|(0~无穷)=1/31+1/3=4/3

设随机变量x服从参数为λ的指数分布,则P{x>√D{x)}=

设随机变量x服从参数为λ的指数分布,则P{x>√D{x)}=λe^(-λx),D(X)=(1/λ)^2P{x>√D{x)}=1-P{x1/λ)λe^(-λx)}=1-{-e^(-λx)}(0-->1/λ)=1-(1-1/e)=1/e

概率论问题:设随机变量X服从参数为2的指数分布,Y服从参数为4的指数分布,求E(2X²+3

概率论问题:设随机变量X服从参数为2的指数分布,Y服从参数为4的指数分布,求E(2X²+3Y)的值.书给的答案是20,随机变量X服从参数为2的指数分布EX=1/2DX=1/4EX²=(EX)²+DX=1/2EY

设随机变量X服从参数为1的指数分布,记Y=max(X,1),求Y的分布函数

设随机变量X服从参数为1的指数分布,记Y=max(X,1),求Y的分布函数

设随机变量X服从参数2的指数分布,则Y=1-e^(-2x)的概率密度为?

设随机变量X服从参数2的指数分布,则Y=1-e^(-2x)的概率密度为?F(y)=P(Y≤y)=P(1-exp(-2X)≤y)=P(X≤-ln(1-y)/2)=∫[0,-ln(1-y)/2]2exp(-2x)dx=y0=0其他f(y)=F'

设随机变量X服从参数为2的指数分布,则E(2X-1)等于多少?

设随机变量X服从参数为2的指数分布,则E(2X-1)等于多少?3解决方案:因为随机变量X服从参数为2指数分布E(X)=1/2E(2X-1)=2E(X)-1=2×1/2-1=0解决方案:因为随机变量X服从参数为2指数分布E(X)=1/2E(2

设随机变量x服从参数为λ的指数分布 P(X>1)=e^-2,则λ=?

设随机变量x服从参数为λ的指数分布P(X>1)=e^-2,则λ=?P(X>1)=e^(-λ)=e^(-2),则λ=2

设随机变量x与y相互独立,都服从参数为1的指数分布,求P{X

设随机变量x与y相互独立,都服从参数为1的指数分布,求P{X对参数为入1,入2的两个指数分布X1,X2P(X1>X2)=入1/(入1+入2)1/(1+1)=1/2E(a),E(b)为例P(X>Y)∫(0~)∫(0~y)abe^(-ax-by

设随机变量X服从参数λ 为的指数分布,则概率 P(X>EX)?

设随机变量X服从参数λ为的指数分布,则概率P(X>EX)?X服从参数λ为的指数分布,则:EX=1/λ,X有分布函数:F(x)=1-e^(-λx),x>=0;于是P(X>EX)=1-P(X(其中X的概率密度函数为:f(x)={λe^-λx,x

设X服从参数为2的指数分布,则D(3X)=36

设X服从参数为2的指数分布,则D(3X)=36D(3X)=9*D(X)=9*4=36

设X服从参数为2的指数分布,则D(3X)=?

设X服从参数为2的指数分布,则D(3X)=?指数分布的D(x)=1/λ²λ=2D(3x)=9D(x)=9/4

概率指数分布家设随机变量X服从参数为λ的指数分布,且X落入区间(1,2)内的概率达到最大,则λ=?

概率指数分布家设随机变量X服从参数为λ的指数分布,且X落入区间(1,2)内的概率达到最大,则λ=?X落入区间(1,2)内的概率P=积分(1-->2)λe^(-λx)dx=e^(-λ)-e^(-2λ)概率达到最大-->dP/dλ=0-->λ=

概率论 设随机变量服从参数为1的指数分布,令Y=max{X,2},求Y的数学期望

概率论设随机变量服从参数为1的指数分布,令Y=max{X,2},求Y的数学期望pdf(概率密度)fx=exp(-x)cdf(累计概率)Fx=1-exp(-x)那么x2的概率=exp(-2),反正是连续函数,等号无所谓E[Y]=p(x2)]=

设X服从参数为λ>0的指数分布,其数学期望EX=

设X服从参数为λ>0的指数分布,其数学期望EX=1/拉姆达

设X服从参数1/2的指数分布、Y是服从参数1/3的指数分布、且X与Y相互独立、求Z=X+Y

设X服从参数1/2的指数分布、Y是服从参数1/3的指数分布、且X与Y相互独立、求Z=X+Y具体见图片