y)服从二维正态分布

二维正态分布函数二维正态分布的函数服从二维正态分布当然也可用辅助函数法(二重积分换元)直接得出倒数第三行的公式.

二维随机变量(U,V)服从二维正态分布,X=U-bV,Y=V,则(X,Y)服从二维正态分布的条件请进来看看!二维随机变量(U,V)服从二维正态分布,X=U-bV,Y=V,则(X,Y)服从二维正态分布的条件是：|1-b||01|即系数矩阵行列

设随机变量X和Y都服从正态分布,则（X,Y）一定服从二维正态分布吗?不独立的话,函数形状在三维空间就不是那种草帽型扩散的函数相互独立联合密度里新的指数是-{(x-u1)^2/o^1+(y-u2)^2/o2^2}(x,y)在圆心为(u1,u2

证明：设二维随机变量（X,Y）服从二维正态分布N（0,0,1,1,p）,则X-Y服从正态分布N（0,2（1-p)）.额.最近是不是要考概率论了,好多人问这方面的我没有系统的学过,所以只会用笨方法,用概念带进去计算,有点麻烦,见笑见笑貌似你的

概率～正态分布～独立性问题.x,y服从二维正态,N(1,3^2),N(0,4^概率～正态分布～独立性问题.x,y服从二维正态,N(1,3^2),N(0,4^2),且x,y相关系数-0.5,z=x/3+y/2,x,z是否独立,为什么?(可以算

设二维随机变量（X,Y)服从二维正态分布N（0,0,1,1,0）求P（X+Y0）X,N（0,0,1,1,0）说明X,Y独立同分布N（0,1）fX(x)=φ(x).P（X+Y0)=P(X>0,Y>0)+P(X边缘分布是正常的，正常的分布，差异

设二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布,求(X,Y)的联合概率密度函数f(x,y)设二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布,且E(X)=0,E(Y)=0,D(X)=16,D(Y)=25,Cov(X,Y)=12,求(X,Y)的联合概率密度函

关于二维正态分布的问题即,比如（U,V）服从二维正态分布,而X=aU+bV,Y=V,那么只要系数行列式不为0,就可以说(X,Y)也服从二维正态分布.这是为什么呢?请说的详细一点,系数行列式不为0,所以存在可逆矩阵T,使得（U,V）=T（X,

这道题（U,V）是服从正态分布的二维随机变量,为什么XY独立就等价于XY不相关 亲.这是定义,当分布为正态分布时,二者就是等价的亲。这是定义，当分布为正态分布时，二者就是等价的根据你的表达式，xy也是正太，不懂可以追问只要是二维正

设二维随机变量(x,y)服从二维正态分布,其概率密度1/50π证明X与Y相互独立详见图片求X,Y是否独立`f(x)=[(50pi)^(-1/2)]e^(-x^2)f(y)=[(50pi)^(-1/2)]e^(-y^2)f(x,y)=f(x)

二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布,则X+Y与X-Y不相关的充要条件为(A)\x05EX=EY(B)E(X平方)-（EX)平方=E(y平方)-（Ey)平方c）E（X的平方)=E(Y平方)D）E(X平方)+（EX)平方=E(y平方)+（E

设二维随机变量(x,y)服从二维正态分布,且E(X)=0,E(Y)=0,D(X)=16,D(Y)=25设二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布,且E(X)=0,E(Y)=0,D(X)=16,D(Y)=25,Cov(X,Y)=12,求(X,Y

概率（正态分布）设二维随机变量(X,Y)服从二维正态,则随机变量a=X+Y与b=X-Y独立的充分必要条件为:DX=DY如何证明X,Yarenormaldistributed,sothatX+Y,X-Yareparewiseindepende

设二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布,其概率密度为f(x,y)=1/(50π)*e^[-(x^2+y^2)/50]证明X与Y相互独立但我希望看到X的概率密度的详细求解X的概率密度g(x)=∫[-∞,+∞]f(x,y)dy=1/(5√2π

概率论方面的问题,数学高手请进!二维随机变量中,为什么X,Y均服从正态分布推不出(X,Y)服从正态分布?望大神赐教,感激不尽!上面那个补充是多余的哈！无视它结论是对的,不能推出,因为如果X和Y是绝对线性相关关系,也就是说Y=aX+b的情况就

概率论二维正态分布求概率密度问题!怎么求的y的边缘 概率密度?是服从正态分布?N(0,2)是怎么求得的?①如果已知联合概率密度为f(x,y),则求Y的边缘概率密度f(y)=∫Rf(x,y)dx,即联合概率密度函数对于x在-∞到+∞

设二维随机变量（X,Y）服从二维正态分布,且µ1=0,μ2=0,σ1=1,σ2=1,求（X,Y）关于X,Y的边缘概率首先两个变量没说独不独立,因此ρ不知道等于多少,如果不等于0,则带上ρ就复杂了,首先写联合概率密度函数f(x,y)

（XY)服从二维正态分布N(μ1,μ2,σ21,σ22,ρ）那么（aX+bY）服从什么?Z应满足N(aμ1+bμ2,a^2σ21^2+b^2σ22^2+2ρabσ21σ22)概率论与数理统计的书里有相关定理的.

设（X,Y）服从二维正态分布,则下列条件中不是X,Y相互独立的充分必要条件是（）A、X,Y不相关；B、E(XY)=E(X)E(Y)；C、cov(X,Y)=0；D、E(X)=E(Y)=0.B.这是唯一充分必要条件.A如果XY相互独立,那么co

概率判断随机变量X、Y服从二维正态分布,则当X与Y不相关时,必有X与Y相互独立.不正确