超几何分布的数学期望和方差怎么算

超几何分布的数学期望和方差怎么算XH(n,M,N)例N个球有M个黑球取n个黑球则EX=nM/NDX=nM/N*(1-M/N)*(N-n)/(N-1)其实可以和二项分布类比的..二项分布就是超几何分布的极限

几何分布的数学期望和方差怎么写!E(n)=1/p,D(n)=(1-p)/p^2

概率论,如何求得几何分布的数学期望和方差.

最好全一点,二项分布期望和方差的公式两点分布期望和方差的公式超几何期望和方差的公式二项分布期望：Ex=np方差：Dx=np（1-p）（n是n次独立事件p为成功概率）两点分布期望：Ex=p方差：Dx=p（1-p）对于离散型随机变量：若Y=ax

常见分布的数学期望和方差常见的有正态分布,二项分布,指数分布,均匀分布正态分布N~（a,b)EX=aDX=b二项分布B~（n,p)EX=npDX=np(1-p)指数分布λEX=λ分之一DX=λ^2分之一均匀分布在（a,b)之前的范围EX=2

SOS!瑞利分布的期望和方差怎么算,瑞利分布的概率密度为：p(x)=2x/b*e^(-x^2/b)(积分限为0到+∞）E=∫xp(x)dx=2/b*∫x^2*e(-x^2/b)dx=-∫xd(e(-x^2/b))=-xe(-x^2/b)|(

二项分布几何分布的期望方差公式?二项分布b(n,p)期望np方差np(1-p)几何分布G（p）期望1/p方差（1-p）/(pXp)6参数为p的几何分布的数学期望是：1/p，方差是：(1-p)/(p^2)。参数为n，p的二项分布的数学期望是：

超几何分布和二项分布的数学期望会相等吗?二项分布期望公式为EX=np,超几何分布期望公式为EX=nM/N.它们有可能相等.

二项分布,超几何分布的均值和方差公式是什么①若随机变量X服从参数为n,p的二项分布,则EX=np,DX=np(1-p)②若随机变量X服从参数为N,M,n的超几何分布,则EX=nM/N超几何分布的方差①若随机变量X服从参数为n,p的二项分布,

数学期望的方差和标准差怎么算,不是还有那个方差和标准差之间的公式么?（n~p）这个,麻烦了回答：哦,这个好像叫离散型…大题很少用到…方差是np(1-p)…希望采纳追问：一定一定

数学期望的方差和标准差怎么算,不是还有那个方差和标准差之间的公式么?（n~p）这个,麻烦了回答：哦,这个好像叫离散型…大题很少用到…方差是np(1-p)…希望采纳追问：一定一定

关于几何分布与它的期望、方差公式几何分布的标准式是什么样的?它的期望和方差有特殊算发哦..是什么呢?期望E方差D3Q这个有点复杂的,具体的嘛,你去看高等数学积分那一章有的.很详细几何分布（Geometricdistribution）是离散型

设随机变量a服从参数为p的几何分布,求a的期望和方差期望=1/p方差=（1-p)/p"2Ea=1/p则E(a^2)=p[(2-p)/p^3]=(2-p)/p^2故Da=E(a^2)-(Ea)^2=（2-p)/p^2-(1/p)^2=(1-p

常见随机变量的分布中,数学期望和方差一定相等的分布是泊松分布,分布列为(p^k)*exp(-p)/k!,k=0,12,…….数学期望和方差均为p

超几何分布的数学期望是什么啊E（X）=一般地,在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其中恰有X件次品数记作X-H(N.M.n),其E(X)=nM/N

P(3)的方差是多少,这是什么分布,期望和方差怎么计算方差是3.这是泊松分布,P(λ),也可以写成X~π(λ),P(X=k)=λ的k次方乘以e的(-λ)次方除以k的阶乘(这里用不了公式编辑器,只能口头叙述了).用期望和方差的公式可以推导出E

几何分布的期望怎么求啊?数学期望为1/P,方差为(1-P)/P^2

大学概率论几何概型的数学期望与方差几何分布的期望与方差计算如图,要用到级数求和的知识.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.

几何分布的期望和方差是如何推导的.为什么是1/p和q/p^2?同学你好,这里我只介绍一下1/p的求解方法：根据标准差的定义,从定义式入手E（x）你可以很轻松的写出来,当然是一个很长的求和式子.这样就将E(x)转化为数列求和问题,根据你学的知

怎样分清数学二项式和超几何分布?就是分不清什么样的题要用,该怎么用.以摸球模型为例,从N个球（黑M个白N-M个）中抽n个球,问恰有n个黑球的概率是?如果是放回抽样,则黑球个数服从二项分布；如果是不放回抽样,则服从超几何分布,所以区别在于独立