3阶单位矩阵的特征向量

为什么特征向量正交化并单位化后仍为原矩阵的特征向量?特征向量的正交化是局限在同一特征值的特征向量因为特征向量是对应齐次线性方程组的解所以特征向量的非零线性组合仍是特征向量正交化所得向量与原向量等价所以仍是特征向量由此可知单位化后也是特征向量

线性代数中,3阶矩阵A=B-E.其中B为所有元素都是2的3阶矩阵.为什么B的特征向量和A*的特征向量这样AB矩阵不都已知了吗,把特征值,特征向量算出来不就完了.

已知3阶矩阵A的3个特征值和对应的特征向量,如何求矩阵A?特征值分别是2,-2,1对应的特征向量是【0,1,1】【1,1,1】【1,1,0】如何求矩阵A啊.以三个特征值为对角元素构造对角矩阵B,以相应的三个特征向量为列向量,构造矩阵P,则A

矩阵的特征向量怎么求?1.先求出矩阵的特征值:|A-λE|=02.对每个特征值λ求出(A-λE)X=0的基础解系a1,a2,..,as3.A的属于特征值λ的特征向量就是a1,a2,...,as的非零线性组合满意请采纳.

矩阵的特征值和特征向量 显然(A),(B),(C)正确,(D)错误,你哪个选项不理解

什么是矩阵的主特征向量主特征向量是指主特征值对应的特征向量而主特征值是指模最大（如果是实数的话就是绝对值最大）的特征值一般用幂迭代或者阿诺尔迪迭代等等可以求出主特征值和主特征向量主特征值＝最大的特征值（所以这个概念只对特征值全为实数的方阵－

两行两列矩阵行列式的特征向量具体题目是什么

关联矩阵特征向量的问题,A与A^T的特征值尽管一样,但其特征向量不一定相同,教材中的反例当λ≠0时,后两个是对的若Aα=λα,则A*Aα=λA*α,所以|A|α=λA*α,所以A*α=(|A|/λ)α.同理若A*α=λα,则AA*α=λAα

三阶矩阵A={3-2-4,-26-2,-4-23}求矩阵的特征值与特征向量

求n阶矩阵特征值和特征向量的公式是什么这个真没什么一般的方法,求特征值可以用特征多项式来求特征方程可以根据特征值线性解出.不过以上的方法过于繁琐,一般用迭代方法和数值方法来求.

如何求n阶矩阵的特征根及特征向量1.计算行列式|A-λE|.这是λ的多项式,将其分解因子,求出根即A的特征值2.对每个特征值λi,求出齐次线性方程组(A-λiE)X=0的基础解系.则基础解系的非零线性组合即为A的属于特征值λi的所有特征向量

n阶零矩阵的全部特征向量为?零矩阵的特征值只能是0属于特征值0的特征向量为任意n维非零向量0

求矩阵(31；5-1)的特征值和特征向量λ^2-2λ-8=0;λ1=4,λ2=-2属于λ1=4的特征向量为（1,1）^T属于λ2=-2的特征向量为（1,-5,）^T

怎么求矩阵的特征值与特征向量比如求矩阵A=315-1的特征值与特征向量A-vE=|3-v1|=v^2-2v-8=(v-4)(v+2)|5-1-v|特征值为：4,-2.对特征值4,（-11；5-5）*（x1,x2)'=(0,0)'对应的特征向

矩阵对角化求的时候,特征向量一定要单位化吗好像对称矩阵和一般的矩阵做法不一样呢,单位化有什么作用?对于对称矩阵而言,正交相似标准型是对角阵,这个比对角的Jordan标准型要求更高一些,就是变换矩阵也可以选取正交阵,这个就是谱分解定理,数学上

矩阵的特征值特征向量的应用怎样利用矩阵的特征值和特征向量求矩阵A的50次方,其中A为二阶矩阵,元素为1,2,3,4（横念）（不会打矩阵见谅了）PAP^(-1)=diag(1,2,3,4)=>A=P^(-1)*diag(1,2,3,4)*P;

实对称矩阵特征向量的问题书上例题,6,3,3是实对称矩阵A的特征值,6的特征向量为a,求3的特征向量.书上设b为3的特征向量,（a,b）=0求得的b（非零）即为3的特征向量.我知道b应和a正交,但和a正交的一定就是3的特征向量吗?由于实对称

求一个三阶矩阵的特征值和特征向量:求(123213336)的特征值和特征向量设此矩阵A的特征值为λ则|A-λE|=1-λ2321-λ3336-λ第2列减去第1列=1-λλ+132-1-λ3306-λ第1行加上第2行=3-λ062-1-λ33

知A是3阶实对称矩阵,特征值是1,1,-2,其中属于的特征向量是,求.其中属于-2的特征向量是a=(101)的转置，求A的立方A为实对称矩阵,即A'=A那么(A^3)'=A'A'A'=AAA=A^3,得A^3也为实对称矩阵向量a=(101)

一个3阶矩阵只有2个线性无关的特征向量,而这个矩阵只有一个3重根的特征值,求矩阵的秩设三阶方阵A的三重特征根为c首先看这唯一的特征值c是不是01如果c是0那么Ax=cx=0那么由于矩阵只有2个线性无关的特征向量,即解空间的维数等于2那么rk