随机变量X1 X2 ...Xn 独立同分布 同分布是不是说这些变量的方差 期望都相等?随机变量X1 X2 ...Xn 独立同分布 且他们方差 期望都存在 同分布是不是说这些变量的方差 期望都相等?

设随机变量X1,X2,---,Xn独立同分布且具有相同的分布密度,证明：P{Xn>max(X1,X2,...,Xn-1)}=1/n 设随机变量X1,X2...Xn相互独立同分布,服从B（1,p）,则E(Xk∑Xi)=?其中Xk为X1,X2...Xn中的一个. 设X1,X2...Xn是独立同分布的正值随机变量.证明E[(X1+...+Xk)/(X1+...Xn)]=k/n,k≤n 【请教高手】概率论多维随机变量证明题设连续随机变量X1、X2……Xn独立同分布,试证P（Xn>max（X1、X2、……Xn-1））=1/n 设X1,X2...为独立同分布随机变量序列,Xn的分布列为P(Xn=0)=P(Xn=2)=0.5,n>=1 .随机变量X=sum(Xn/(3^n))设X1,X2...为独立同分布随机变量序列,Xn的分布列为P(Xn=0)=P(Xn=2)=0.5,n>=1.随机变量X=sum(Xn/(3^n)){n从1到无穷 设X1,X2...Xn 独立同分布的随机变量,证明X=(1/n)* ∑Xi 和∑（Xi-X）^2 相互独立. 随机变量X1,X2,……Xn独立同分布,方差为σ^2,Y=1/nΣ(1～n)Xi,则D(X1-Y)= 设随机变量X1,X2,……Xn相互独立同分布,且都有密度函数f（x）=1/π（1+x^2）,证X1,X2……Xn不满足中心极限定理 设随机变量X1,X2,…,Xn(n>1)d独立同分布,且其方差为a^2>0,令Y=1/nEX1,则 概率中心极限定理,如果X1 X2 X3 .Xn是独立同分布的随机变量且具有相概率中心极限定理,如果X1 X2 X3 .Xn是独立同分布的随机变量且具有相同的数学期望,他是说X1 X2 X3具有相同的数学期望吗?可是 随机变量X1 X2 ...Xn 独立同分布 同分布是不是说这些变量的方差 期望都相等?随机变量X1 X2 ...Xn 独立同分布 且他们方差 期望都存在 同分布是不是说这些变量的方差 期望都相等? 概率论,已知随机变量X1,X2,X3,…Xn(n>1)相互独立且同分布概率论,已知随机变量X1,X2,X3,…Xn(n>1)相互独立且同分布 ,其方差为σ^2,Y=1/n∑(1~n)Xi,求Cov(X1,Y) 大学 概率论 X1,X2...Xn是独立同分布U(0,θ)随机变量.Yn 是X1,X2...Xn中的最大值者,即 Yn= max{X1,X2...Xn}1)求解一个常数数列{Kn},随着n趋向正无穷大,Kn趋近于正无穷大,并且 n→+∽limP(Kn(θ-Yn)≤x)=G(x) ; 同 设随机变量X1,X2,…Xn相互独立,且都服从（0,θ）上的均匀分布.求U=max{X1,X2,…Xn}数学期望 随机变量x1,X2,...Xn相互独立的问题：是否F(x1,X2,...Xn)=F(x1)F(x2)...F(xn)就可以说 x1,X2,...Xn相互独立还是要任意k个都必须满足F(x1,X2,...Xk)=F(x1)F(x2)...F(xk)(k=2,3,...n),才能称它们相互独立? 康托分布的期望和方差怎么求?《概率论基础教程》习题设X1,X2...为独立同分布随机变量序列,Xn的分布列为P(Xn=0)=P(Xn=2)=0.5,n>=1.随机变量X=sum(Xn/(3^n)){n从1到无穷}的分布称为康托分布,求E（X）和VA 随机变量X1,X2……Xn均服从标准正态分布且相互独立,记X(1)=minXi(1 大学概率题,关于期望和方差的设随机变量X1,X2,...,Xn相互独立同分布,其概率密度为：f(x)=2e^[-2（x-t)] ,x>t ;0,x