正弦信号的自相关函数
求正弦信号x(t)=Asin(wt+φ)的自相关函数和功率谱密度函数R(t1,t2)=E[x(t1)x(t2)]=E[Asin(wt1+φ)Asin(wt2+φ)]=(A2/2)E{cos(t2-t1)-cos[w(t2+t1)+2φ]}=
信号的自相关函数的计算请问已知一维低频信号上存在着高频的正弦噪声.是否可以用自相关函数来判断出高频噪声的存在以及高频噪声的频率.高频噪声和低频信号叠加。是加性的吗?如果是加性的可以,但没有多大意义.建议采用滤波器分离两信号,然后分别用DFT
信号的自相关函数的特点是什么1.在0点的值最大；之后变小,2.若信号中有周期成分,则自相关函数也有周期性,且不衰减!如：正弦信号的自相关函数为余弦函数；3.若信号中无周期成分,自相关函数一般衰减到均方值（未去直流）或0(在信号中去掉直流成分
信号的自相关函数的计算方法与特点是什么?计算公式：R(τ)=E[x(t)x(t+τ)],E为集合平均符号特点：1.在0点的值最大；之后变小,2.若信号中有周期成分,则自相关函数也有周期性,且不衰减!如：正弦信号的自相关函数为余弦函数；3.若
周期信号的自相关函数中含有被分析信号的哪些信息可以看信号的平均功率,直流功率,可以看自相关函数的方差.当然也可以根据维纳辛钦定理间接知道它的功率谱.
自相关函数的理解自相关函数是信号与延迟一段时间的信号的乘积的积分.为什么这个函数就能表征该信号的相关性呢?实在不理解,自相关函数是用来表征一个随机过程本身,在任意两个不同时刻t1,t2的状态之间的相关程度.aw
自相关函数的定义以下以一维自相关函数为例说明其性质,多维的情况可方便地从一维情况推广得到. 对称性：从定义显然可以看出R(i)=R(−i).连续型自相关函数为偶函数 当f为实函数时,有： R_f(-\tau)=R_f(\t
证明：能量信号自相关函数与能量谱函数为一对傅里叶变换?功率信号自相关函数与功率谱函数为一对傅里叶变啊,这么多天了,我看这些问题太深奥了的都没人懂啊.这是大学里的内容吧?要是考研呢,这些什么的或者自己感兴趣,问老师吧,但有些专业的东西真的是人
Matlab中自协方差函数自相关函数呢.注意是对矩阵（m×n）的操作,不是处理一个信号上.xcorr2函数是对矩阵做相关的自相关就是xcorr2(x,x)这种的,自己跟自己来一下就行了比如：a=ones(5,3);b=xcorr2(a,a)
如何从带回波的信号中用自相关函数算出延迟,原理加MATLAB程序.x[n]为原信号（没有回波）,回波y[n]=x[n]+a*x[n-N1]+b*x[n-N2].现在a,b,N1,N2都不清楚,有一种方法可以用y[n]的自相关函数估算出a,b
用matlab语言产生一个正弦信号,进行频谱分析和自相关分析,求教~~~~~谢谢啊用matlab语言产生一个正弦信号,该信号由不同频率并且幅值也不同的正弦信号组成,对该信号进行频谱分析和自相关分析,并与白噪声信号进行互相关分析.下面matl
根据自相关函数图形如何确定该信号中的常值分量和周期成分设信号为s(n)=A*exp(jwn+r),A幅度,w频率,r初相.设s的共轭为s'(n),则s的自相关r(k)=E[s(n)s'(n-k)]=A^2*exp(jwk),从而,信号幅度的
正弦信号的三要素是什么幅度频率相位
用自相关函数去噪,然后做傅立叶变换,得到频谱图,和原始信号的频谱图有啥差别?我做的为什么幅值大好多我觉得可能有两个原因：一是你后来进行FFT变换时,利用的是自相关函数,自相关函数的FFT与原信号的FFT幅值上会出现较大的差别；二是与你FFT
自相关函数与互相关函数的关系当互相关函数中的两个函数相同时就是自相关函数.
功率谱问题：对信号进行自相关,傅里叶变换之后,为什么还要平方,之后除以信号长度?求一信号的功率谱,对信号进行自相关,然后是傅里叶变换,这不是功率谱的定义形式吗?为什么还要进行一个平方,然后除以信号长度的处理呢?还是我理解错了.不需要这样处理
LabVIEW软件中,正弦信号与正弦波的区别在程序框图函数选板中,信号处理->信号生成,可以看到有正弦信号和正弦波.除了LabVIEW对它们的端子配置不同,还有什么区别呢?将他们交换,得到的结果波形图就变了.对于采集声音的模拟,应该用波还是
关于非周期信号分解?非周期信号可以分解为正弦函数吗?比如傅立叶变换可不可以把满足条件的非周期信号分解为正弦信号可以分解为N个的正弦+余弦的信号之和.以上回答你满意么?
正弦信号的瞬时功率怎么求?就是基本公式P=U×I,电流电压的瞬时值相乘；瞬时功率时刻在变化着；电流有效值与电压有效值相乘为视在功率.瞬时功率在一个周期内的平均值,为有功功率.
如何测量正弦信号的功率?你的正弦信号频率在什么范围?工频、低频的,万用表就行,射频、微波,用功率计.