不相关但不独立的例子
切比雪夫大数定律X1.X2.为什么可以是两两不相关的?难道不相关与独立等价吗?不相关推不出来等价吧?【lz看看题目是不是要求X1、X2...是（0~1）分布或者是特殊的正态分布】切比雪夫大数定律要求X1,X2,X3.Xn（n>1）独立,且有
怎样证明两个离散型随机变量不相互独立随机变量X、Y的联合分布律如图.证明：X和Y不相关,但X和Y不是相互独立的.我会证不相关,但不会证不相互独立.对于两个独立事件A与B有P(A|B)=P(A)以及P(B|A)=P(B)换句话说,如果A与B是
X与Y不相关与不独立是什么关系独立和不相关从字面上看都有“两个东西没关系”的意思.但两者是有区别的.结论：（1）X与Y独立,则X与Y一定不相关（2）X与Y不相关,则X与Y不一定独立证明：（1）由于X与Y独立,所以f(xy)=f(x)f(y)
两事件不独立一定不相关吗?两事件相关一定不独立吗?不独立的事件也可能不相关.这个在教材上都有例子的.而独立事件,一定不相关.所以逆否命题,即两相关事件一事不独立成立.事件有不相关吗？随机变量才有不相关的概念
中国每年汽车尾气排放量有多少字数越多越好是为了凑字数,但不要是与题目不相关的今年4月27日,国家环保总局公布了相当于欧Ⅲ和欧Ⅳ标准的汽车尾气排放中国标准.中国Ⅲ号标准的尾气污染物排放限值比我国目前执行的第Ⅱ阶段标准尾气污染物排放限值降低了3
设X的分布律如下,Y=X^2,试证明X与Y不相关又不相互独立X-101P1/31/31/3主要是如何证明X与Y为什么不相互独立,麻烦了EX=-1/3+1/3=0EXY=EX^3=1/3*(-1)^3+1/3*1^3=0Cov(X,Y)=EX
概率里的互斥和独立怎么能更好的理解?我只是觉得互斥是在相关事情的独立是不相关的但是怎么区别相关和不相关恩?怎样能更好的理解呢?互斥既是两种情况只能发生一种,比如说一个镜子是完整的还是破碎的.而独立则是两种事情没有关系,比如一个镜子的漂亮与否
简述概率论中互不相容,对立,独立与不相关之间的联系区别互不相容:若两事件A与B不能同时发生,则称A与B是互不相容事件,或称互斥事件,记作A∩B=Φ对立:在互不相容的基础上再加一个条件,P(A)+P(B)=1.通俗的说所谓对立事件,有你没我,
我不独立,但不依赖.我不独立,但不依赖.虽然在很多事情上不是特别的独立,样样事都还不够自己做得很好,但是却从不会依赖别人,还是想自己做好,有自己的想法和主见.（只是我自己的理解,）
设X的分布律如下,Y=X^2,试证明X与Y不相关又不相互独立X-101P1/31/31/3主要是如何证明X与Y为什么不相互独立,不相关,证明相关系数为0即可.即E(XY)=E(X)E(Y).不相互独立的话,找个特例,证明P（XY)不等于P(
关于“事件”的数学题什么是“相互独立事件”和“不相互独立事件”?能举个例子说说吗?谢了!独立重复试验就是相互独立互不干涉例如：连续掷五次骰子不相互独立时间就是相互不独立互相干涉例如：打枪打中与打不中相互独立事件是发生的概率不相互影响不相互独
这道题（U,V）是服从正态分布的二维随机变量,为什么XY独立就等价于XY不相关 亲.这是定义,当分布为正态分布时,二者就是等价的亲。这是定义，当分布为正态分布时，二者就是等价的根据你的表达式，xy也是正太，不懂可以追问只要是二维正
概率论问题：同分布的两个随机变量如果不相关,是否独立?可以的话请给证明一下设两个变量为X、Y,对应的事件为A、B(1)当X、Y均服从0、1分布,即X={1,A发生；0,A不发生}；Y={1,A发生；0,A不发生}；写出X、Y、XY的分布列,
若X与Y相互独立,则X与Y不相关?谢谢大家了,小女子的能力实在是解不出来.不相关是指不线性相关,独立是指两个随机变量一点关系都没有,也就是说独立一定不相关,而不相关不一定独立.如果是一维则不相关的不一定相互独立，相互独立的一定不相关，多维的
随机变量X,Y相互独立的充要条件是X,Y不相关吗如果是的话,书上说X,Y相互独立并且都服从一维正态分布,则他们的联合分布一定是二维正态分布,但是又说即使X,Y都服从一维正态分布,甚至它们的相关系数为0,都不能保证他们的联合分布为二维正态分布
在概率论中,不相关和独立有什么区别阿?不相关是指不线性相关,而独立是指两个随机变量一点关系都没有,也就是说独立一定不相关,而不相关不一定独立.
随机变量不相关与相互独立有什么区别?X,Y独立的定义是P（X
概率论中不相关和相互独立有什么区别不相关指两个随机事件之间的关系.独立指一个随机事件重复多次.不相关其实是不“线性相关”，独立就是完全没关系独立一定不相关，Y不能用X的任何形式表出不相关不一定独立，即不线型相关但Y可用X的其他形式表出独立和
协方差为0,独立,不相关这个三个概念什么关系?协方差为0,不相关,不相关,协方差为0.协方差为0,不相关,但不一定独立独立,一定不相关,协方差=0
设随机变量X和Y相互独立,U=X+Y,V=X-Y,则U和V必定选择A不独立B不相关C独立D相关不独立U=X+Y,V=X-Y显然.U包含V,则P(UV)=P(V)≠P(U)P(V)E(UV)=E((X+Y)(X-Y))=E(X^2-Y^2)=