二值变量相关分析

二分类变量能进行相关分析吗?当（x,y）两个变量均为二分类变量时,还能进行相关分析吗?如能,怎样在SPSS软件中实现?例如想了解吸烟与喝酒是否有相关性,调查100人,分别了解每人吸烟、喝酒情况（吸烟取值吸与不吸、喝酒取值喝与不喝,均为二分类

在相关分析中要求2个变量都是什么自变量和因变量

SPSS做相关分析,就是两个变量之间做相关分析,是用pearson还是spearman系数比较好?就是植物光谱与含水量之间的关系,两者我也不知道是不是正态分布,并且在出结果时的sig是显著性系数吗?和正态分布没有关系,你的两个变量应该是连续

请教SPASS中变量相关分析用sperman等级相关分析怎么作,数据用反正弦平方根怎么处理?我可以帮你1196684128

如何用SPSS做中介变量分析?有三个变量,两两都显著正相关,现在以其中变量1为自变量,变量2为中介变量,变量3为因变量,探讨2是否在1和3之间存在中介效果,请问在SPSS中如何实现?Statistics菜单的Correlate选项->Par

SPSS相关性分析时两变量负相关,回归分析却是正相关,这样如何解释两变量是一个自变量,一个因变量.当然还有5个自变量,就这个自变量与因变量的相关性在相关性分析和回归分析中是相反的.那你分析错误了,操作对吗

spss回归分析想用SPSS做两个变量之间的回归分析,想验证A变量正相关B变量然后在把A作为自变量,B因变量,进行线性分析.然后得出一系列表格,不知道看什么指标认为A正相关B?A.B中各含衡量因子,是不是要算完平均值,再做回归,研究了很久都

spss如何将两个变量的几个问题进行分析一个变量由好几个问题组成,比如我要把两个变量进行相关分析,可是每个变量都有好几个问题,怎么分析?看你的变量里面包含的问题是不是都是里克特量表式的,如果是的话可以按照下面两种不同的处理方式一般的处理方式

为什么二分类变量比连续性变量更容易出现在meta分析中因为原始研究也是这样的,meta合并是基于钻石研究的,所以meta中也以二分类变量为多.为什么原始研究中二分类变量会多呢?昨天课上老师讲的,因为病人更关注这些结局.在临床上我们会遇到病人

spss中的回归分析二阶最小二乘法中有因变量工具变量但是工具变量是什么意思这个其实跟结构方程建模的过程等同的,就是这么个关系有三类变量ABCA作为解释变量,可以解释B和C,B作为工具变量,A可以解释它,但是B又作为C的解释变量,就是个逻辑关

spss多元线性回归应变量为连续变量,自变量为二分类变量如何处理,具体操作.结果如何分析用SPSS进行多元回归以后,系统会自动给出x1、x2和x3（从大到小）的R的平方和,相减就是解释率.

spss正负相关分析我想知道要实现分析两个变量间的关系式正相关还是负相关,用spss怎么操作?进入analysis-->correlate-->bivariate然后将两个变量放入分析看一下分析结果的CorrelationCoefficie

stata怎样连续变量相关分析,并做显著性统计检验?pwcorr,变量1变量2,sig就可以了

回归分析的目的在于盘对变量之间是否具有相关的关系回归分析与相关分析的联系：研究在专业上有一定联系的两个变量之间是否存在直线关系以及如何求得直线回归方程等问题,需进行直线相关和回归分析.从研究的目的来说,若仅仅为了了解两变量之间呈直线关系的密

知道典型相关系数和典型相关变量,怎么分析原数据之间的关系建议先去查阅一下“相关系数”的解读方法,数据之间的关系有多种,比如相关关系,因果关系.相关系数是考察变量间相关关系的一种方法,通过相关系数,可以看出他们之间大概的关系.

什么情况下两个变量相关分析系数高但不能进入回归方程...如果有多个自变量,这个自变量与因变量相关系数高,但是该自变量与其他的自变量高度相关,那么这两个自变量就有一个不能进入回归方程.

在SPSS中,利用皮尔森相关系数分析,若得到两变量存在相关或显著相关的结论是否可以说这两个变量之间存在相互影响?如果得到两变量之间不存在相关关系,是否可以说两变量之间不存在相互影响?不能用皮尔森相关检验,结果只能说明两变量的相关性,不能推及

变量之间是非线性的,有必要求相关系数吗?如题,要分析变量Z分别与变量X、Y之间的相关关系,但是Z与X的散点图呈非线性,Z与Y的散点图呈线性,我需要比较X、Y两个变量对Z产生的影响.那么分别求Z与X、Z与Y的相关关系数还有意义吗?当研究：因变

求SPSS相关分析高手,一个变量有三个分组,另一个变量有三个分组怎么看这两个变量中总共6个分组两两之间的相关性?我已经晕了.它会形成一个3*3的列表啊,分别看每一个变量与该列其他变量交叉所对应的就是他们的相关系数

数据统计中的方差分析我因子分析得到6个变量,可以直接用者6个新变量的因子值做相关分析吗?如果要检查三组不同努力程度(高中低)的学生在这6个变量(学习动机类型)上的差异,用什么方法.这个使用一般线性模型统计,不过你还需要有一个因变量（比如学习