六个常用分布的数学期望和方差-热点-考试作业题

常见分布的数学期望和方差常见的有正态分布,二项分布,指数分布,均匀分布正态分布N~（a,b)EX=aDX=b二项分布B~（n,p)EX=npDX=np(1-p)指数分布λEX=λ分之一DX=λ^2分之一均匀分布在（a,b)之前的范围EX=2

几何分布的数学期望和方差怎么写!E(n)=1/p,D(n)=(1-p)/p^2

超几何分布的数学期望和方差怎么算XH(n,M,N)例N个球有M个黑球取n个黑球则EX=nM/NDX=nM/N*(1-M/N)*(N-n)/(N-1)其实可以和二项分布类比的..二项分布就是超几何分布的极限

常见随机变量的分布中,数学期望和方差一定相等的分布是泊松分布,分布列为(p^k)*exp(-p)/k!,k=0,12,…….数学期望和方差均为p

求泊松分布和指数分布的期望和方差公式P(λ)E(X)=λD(X)=λX指数分布E(X)=1/λD(X)=1/λ

求各种分布的期望和方差的公式均匀分布,期望是（a+b）/2,方差是（b-a）的平方/12二项分布,期望是np,方差是npq泊松分布,期望是p,方差是p指数分布,期望是1/p,方差是1/(p的平方)正态分布,期望是u,方差是&的平方s^2=1

求二项概率分布的期望和方差的推导公式n次试验成功率p期望是npE(X)=np把二项分布X拆分为n个伯努利(p)的和伯努利分布表示为YY的分布如下Y10Pp1-pE(Y)=p(1)=pE(Y^2)=p(1^2)=pD(Y)=p-p^2X=Y1

SOS!瑞利分布的期望和方差怎么算,瑞利分布的概率密度为：p(x)=2x/b*e^(-x^2/b)(积分限为0到+∞）E=∫xp(x)dx=2/b*∫x^2*e(-x^2/b)dx=-∫xd(e(-x^2/b))=-xe(-x^2/b)|(

求数学期望和方差就没一个正经回答的 X的期望＝3/5,方差＝1/25 过程如下图： Y的期望＝1/2,方差＝1/20 过程如下图：图出不来啊可以重发一下么好的全部展

最好全一点,二项分布期望和方差的公式两点分布期望和方差的公式超几何期望和方差的公式二项分布期望：Ex=np方差：Dx=np（1-p）（n是n次独立事件p为成功概率）两点分布期望：Ex=p方差：Dx=p（1-p）对于离散型随机变量：若Y=ax

柯西分布的数学期望和方差为什么不存在?希望知道的热心人列式回答一下,柯西分布是连续型的,对连续型随机变量来说,数学期望的定义是这样的：设X是一个连续型随机变量,f(x)是其概率密度,若xf(x)在负无穷到正无穷上的广义积分是绝对收敛的,则称

随机变量序列如果具有相同的数学期望和方差可否断定它们就是同分布的呢?不可以期望和方差相同的太多了.完全不是一回事反之,同分布则期望方差相同成立

二项分布几何分布的期望方差公式?二项分布b(n,p)期望np方差np(1-p)几何分布G（p）期望1/p方差（1-p）/(pXp)6参数为p的几何分布的数学期望是：1/p，方差是：(1-p)/(p^2)。参数为n，p的二项分布的数学期望是：

P(3)的方差是多少,这是什么分布,期望和方差怎么计算方差是3.这是泊松分布,P(λ),也可以写成X~π(λ),P(X=k)=λ的k次方乘以e的(-λ)次方除以k的阶乘(这里用不了公式编辑器,只能口头叙述了).用期望和方差的公式可以推导出E

设随机变量x,y相互独立且都服从均值0,方差为1/2的正太分布求随机变量|x-y|的数学期望和方差先求x,y的联合概率密度,由于相互独立,f（x,y）=f(x)*f(y),设z=x-y,用二维随机变量的函数的分布的求法可求出f（z）,把|z

指数分布e(入)的数学期望和方差分别是数学期望和方差都是λ数学期望是入方差是入http://baike.baidu.com/view/743082.htm?fr=ala0_1

数学期望和方差的几个推广公式?对于2项分布(例子:在n次试验中有K次成功,每次成功概率为P,他的分布列求数学期望和方差)有EX=npDX=np(1-p)n为试验次数p为成功的概率对于几何分布(每次试验成功概率为P,一直试验到成功为止)有EX

概率提,关于数学期望和方差的,很急啊! E(2X1+3X2)=2E(X1)+3E(X2)=2*0.5+3*3=10D(2X1+3X2)=4D(X1)+9D(X2)=4/12+9*3=1/3+27=82/3用期望与方差的性质计算。经