设随机变量xy

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/29 07:31:50
【急求】设随机变量XY相互独立,且都服从均匀分布,求密度函数设随机变量XY相互独立,且都服从[0,1

【急求】设随机变量XY相互独立,且都服从均匀分布,求密度函数设随机变量XY相互独立,且都服从[0,1]上的均匀分布,S=max{X,Y},T=min{X,Y}.分别求S和T的密度函数分布函数Fx(x)=x,[0,1]Fy(y)=y,[0,1

设二维随机变量(XY)的联合概率密度函数为设二维随机变量(XY)的联合概率密度函数为 f(x,y)=

设二维随机变量(XY)的联合概率密度函数为设二维随机变量(XY)的联合概率密度函数为f(x,y)=cy^2,0≤y≤x≤10,其他.(1)求常数c(2)求X和Y的边缘概率密度fx(x),fy(y)(3)计算E(EY))的联合概率密度函数为f

概率数学题设二维随机变量(XY)的联合密度函数设二维随机变量(XY)的联合密度函数为p(x,y)={

概率数学题设二维随机变量(XY)的联合密度函数设二维随机变量(XY)的联合密度函数为p(x,y)={k0∫[0,1]{∫[x^2,x]kdy}dx=k∫[0,1]{(1/2)x^2|[上限x,下限x^2]}dx=∫[0,1](x-x^2)d

设随机变量XY的概率密度为f(x,y)=be^[-(x+y)],0

设随机变量XY的概率密度为f(x,y)=be^[-(x+y)],0∫∫be^[-(x+y)]dxdy=1,可得b=e/(e-1)f(x)=∫be^[-(x+y)]dy=be^(-x),0f(y)=∫be^[-(x+y)]dx=e^(-y),

设随机变量(X ,Y)的密度函数为f(x,y)8xy 0

设随机变量(X,Y)的密度函数为f(x,y)8xy0一般概率书上都有公式.对x的边缘概率是对y求变上限积分,本题里,需要分类讨论积分区间.y小于0,大于1,0和x之间.对y的边缘概率类似求得

设(X,Y)为二维随机变量,证明:COV(X,Y)=E(XY)-EXEY

设(X,Y)为二维随机变量,证明:COV(X,Y)=E(XY)-EXEYE[(X-E(X))(Y-E(Y))]=E[XY-XE(Y)-E(X)Y+E(X)E(Y)]=E(XY)-E(X)E(Y)-E(X)E(Y)+E(X)E(Y)=E(XY

设随机变量X~N(-1 4),N(-2 9) ,且XY相互独立,则x-y~( )

设随机变量X~N(-14),N(-29),且XY相互独立,则x-y~()正态分布具有可加性,X-Y也是正态分布E(X-Y)=EX-EY=1D(X-Y)=DX+DY=13X-Y~N(1,13)变量(a,b)与变量(c,d)加减是(a±c,±d

设随机变量(ξ,η)的联合概率密度为f(x,y)=4xy,0

设随机变量(ξ,η)的联合概率密度为f(x,y)=4xy,0直观的根据面积来算,x=y,x=2y,x=3y,都是直线,是无具体面积的而XY是在一个具体的区域内,故为0可以算一下XY的概率,来比记忆加以理解

如图 设xy 是两个相互独立的随机变量 求得是D(x+y)

如图设xy是两个相互独立的随机变量求得是D(x+y)如图(点击可放大):Y的方差,我是用最基本的积分(分部积分)做的,也可以用指数分布的性质做:Y是 λ=1的指数分布,所以它的期望:E(Y)=1/ λ=1它的方差:D(Y

设二维随机变量(X,Y)具有概率密度f(x,y)=6xy,(0

设二维随机变量(X,Y)具有概率密度f(x,y)=6xy,(0Cov(x,y)=EXY-EXEY挨个求出来不就可以了吗?EXY=1/3EY=3/5Ex=2/5Cov(x,y)=7/75

设随机变量 与Y独立同分布,.求Z=XY的分布律.

设随机变量与Y独立同分布,.求Z=XY的分布律.P{X=-1}=1/4,P{X=1}=3/4因为X与Y独立同分布,所以P{Y=-1}=1/4,P{Y=1}=3/4又因为Z=XY,则Z的取值为-1,1P{Z=-1}=P{X=-1,Y=1}+P

1.设随机变量X-N(1,16),Y-N(1,9),ρxy=0.5,令z=x/2+y/1.设随机变量

1.设随机变量X-N(1,16),Y-N(1,9),ρxy=0.5,令z=x/2+y/1.设随机变量X-N(1,16),Y-N(1,9),ρxy=0.5,令z=x/2+y/3,求ρyz2.设随机变量x服从参数为λ的泊松分布,且已知E[(x-

设随机变量Z的分布列为 Z 1 2 3 P 0.5 x y,若E(Z)=15/8,则xy=设随机变量

设随机变量Z的分布列为Z123P0.5xy,若E(Z)=15/8,则xy=设随机变量Z的分布列为Z   1  2 3P 0.5 x y,若E(Z)=1

设随机变量X与Y独立,N(μ1,σ1),N(μ2,σ2),求:随机变量函数Z=XY的数学期望与方差

设随机变量X与Y独立,N(μ1,σ1),N(μ2,σ2),求:随机变量函数Z=XY的数学期望与方差由于X与Y独立,故期望E(Z)=E(XY)=E(X)E(Y)=μ1μ2;方差D(Z)=D(XY)=E(XY*XY)-E(XY)*E(XY);E

在学概率论与数理统计,设XY是两个相互独立的随机变量,且方差分别为6,3问随机变量2X-3Y的方差,

在学概率论与数理统计,设XY是两个相互独立的随机变量,且方差分别为6,3问随机变量2X-3Y的方差,怎么算啊我怎么算都得-3啊,哪错了啊xy为独立变量,D(2X-3y)=2^2Dx+3^2DY=4*6+9*3=51

概率论与数理统计 多维随机变量一、设随机变量(X,Y)的概率密度函数为f(x,y)={4xy,

概率论与数理统计多维随机变量一、设随机变量(X,Y)的概率密度函数为f(x,y)={4xy,0一,F(x,y)=∫_(-∞

设随机变量X和Y的相关系数为ρxy,求随机变量U=aX+b和V=cY+d的相关系数ρuv.(其中ac

设随机变量X和Y的相关系数为ρxy,求随机变量U=aX+b和V=cY+d的相关系数ρuv.(其中ac>0)我不明白为什么:Cov(UV)=E(UV)-E(U)E(V)=acCov(XY)而不是:Cov(UV)=E(UV)-E(U)E(V)=

设随机变量XY相互独立,都服从(0.1)的均匀分布,求z=x+y的密度函数.

设随机变量XY相互独立,都服从(0.1)的均匀分布,求z=x+y的密度函数.fZ(z)=∫(-∞→+∞)fX(x)fY(z-x)dx(1)z<0fZ(z)=∫(-∞→+∞)fX(x)fY(z-x)dx=0(2)0≤z<1fZ(z)=∫(0→

设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为f(X,Y)=8XY,0

设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为f(X,Y)=8XY,0若X与Y相互独立,则f(x,y)=fx(x)*fy(y)即联合概率密度等于x和y边缘密度的乘积显然在这里0≤X≤Y≤1,fx(x)=∫(0到1)f(x,y)dy=∫(0到1)8

设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为f(X,Y)=8XY,0

设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为f(X,Y)=8XY,0积分范围错了,应当是下图中的红色区域.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!