随机向量的协方差矩阵

已知随机向量（X,Y）的协方差矩阵V为（4335）求随机向量（X+3Y,2X-Y）的协方差矩阵和相关系数矩阵D（X）=4,D（Y）=5,COV（X,Y）=3D（X+3Y）=4+9×5+6×3=67,D（2X-Y）=16-12+5=9COV【

协方差矩阵随机向量谁能讲下下面这幅图的内容的意思?在线等……也可以百度hi图中的X,Y均为随机向量比如说一个要估量的变量U=(u1,u2),VAR(U)就是那种矩阵的形式,VAR(u1)=V11,VAR(u2)=V22,COV(u1,u2)

已知协方差矩阵用MATLAB生成随机正态分布的双变量分别生成K1和RB五百的矩阵直接使用matlab自带的函数mvnrnd就可以实现了,help文档里面有一个自带的例子：mu=[1-1];Sigma=[.9.4;.4.3];r=mvnrnd

协方差矩阵、矩阵求逆的实际意义1、协方差矩阵中的每一个元素是表示的随机向量X的不同分量之间的协方差,而不是不同样本之间的协方差,如元素Cij就是反映的随机变量Xi,Xj的协方差.2、协方差是反映的变量之间的二阶统计特性,如果随机向量的不同分

协方差矩阵迹的意义是什么协方差矩阵的详细说明在做人脸识别的时候经常与协方差矩阵打交道,但一直也只是知道其形式,而对其意义却比较模糊,现在我根据单变量的协方差给出协方差矩阵的详细推导以及在不同应用背景下的不同形式.变量说明：设为一组随机变量,

怎么求协方差矩阵两个矩阵只能得到一个协方差的值吧怎么得到协方差矩阵呢协方差矩阵怎样理解啊两个参数确实只能得到一个协方差值,但一般SPSS出来的形式是二维表的形式,类似点矩阵的概念~至于你说的这点,我觉得应该可以有更多参数的情况吧（不一定限于

正态分布的随机矩阵和正态分布的随机向量有什么区别?很简单：在线性代数中所说的向量已经完全抽象化了.翻开你的线性代数书,找到线性空间（又叫向量空间）的定义,看看全体实数矩阵的集合在加法和标量乘法下是否就是线性空间.答案是肯定的.因而其元素,在

求matlab达人：如何由协方差矩阵生成零均值向量x的样本例：生成具有零均值和协方差矩阵：c=[4-1；-12]的二维高斯随机向量x的样本.对于下列样本数目,估计出协方差矩阵,并与理论值进行比较,在每一情况下画出样本向量：K=20；K=20

有关协方差及协方差矩阵公式的问题众所周知,协方差公式为E{（X1-E[X1]）（X2-E[X2])},但在其估计值或者说协方差矩阵里为什么用的是n-1分之一,不是n分之一呢,望解惑因为协方差矩阵是一个估计值,即通过样本方差来估计母体方差,为

根据协方差矩阵能得出协方差吗?如图他们之间的协方差能得出来吗?协方差就是协方差矩阵的交叉项.首先齐鲁石化和上海机场的协方差,是等于上海机场和齐鲁石化的协方差,公式化就是Cov（X,Y）=Cov（Y,X）这也是为什么协方差矩阵是对称的.协方差

已知二维随机向量(X,Y)的密度函数f(x,y)=1/3(x+y),求协方差Cov(X,Y)大学问题,挺有意思的,先求恩,记得是先区分是什么分布,然后求概率分布F（x,y）然后求期望E(x,y),方差D(x,.y),再然后求什么自相关,互相

协方差矩阵公式是什么?在统计学与概率论中,协方差矩阵（或称共变异矩阵）是一个矩阵,其每个元素是各个向量元素之间的方差.这是从标量随机变量到高维度随机向量的自然推广.假设X是以n个标量随机变量组成的列向量, 并且μi 是其

协方差矩阵?是什么?定义是变量向量减去均值向量,然后乘以变量向量减去均值向量的转置再求均值.例如x是变量,μ是均值,协方差矩阵等于E[(x-μ)(x-μ)^t],物理意义是这样的,例如x=（x1,x2,...,xi）那么协方差矩阵的第m行n

什么是协方差矩阵在统计学与概率论中,协方差矩阵是一个矩阵,其每个元素是各个向量元素之间的方差.是从标量随机变量到高维度随机向量的自然推广. 　　假设 X 是以 n 个标量随机变量组成的列向量

什么是自协方差矩阵是否等同于协方差矩阵?是同样的东西,只不过方差-协方差矩阵是更为二者没什么区别,只是沿袭各领域的习惯说法而已.方差是描述一维随机变量

协方差矩阵为零的含义如题；协方差矩阵为零说明什么不好意思，我的问题是：协方差矩阵的行列式为0协方差矩阵为零说明两个矩阵中的一个是有问题的,所以你要检查一下数据是不是正确,程序是不是出现意外错误了.协方差矩阵为零一般不会发生.

研究协方差矩阵的意义是什么?有什么作用?在统计学与概率论中,协方差矩阵是一个矩阵,其每个元素是各个向量元素之间的方差.是从标量随机变量到高维度随机向量的自然推广.假设X是以n个标量随机变量组成的列向量,并且μk是其第k个元素的期望值,即,μ

计算pca时怎么减少协方差矩阵的复杂度样本：比如我们想要测量全国人的平均身高.但是我们无法收集到全国所有人的身高数据,所以我们从全国随机抽取n个人进行测量.这n个人就称为样本.样本是全国人口的一个子集.参数：我们需要测量的身高数据就是参数.

随机向量的分布 f(x)=(1/2)u(x)u(2-x)---这里u()是阶跃函数.f(y)=u(y)u(1-y)Z=XY.用图中f(z)公式.以上的4个阶跃函数,可用来确定出积分的上下限.f(z)=(1/2)∫[z,2](1/w

两组向量的协方差是一个常数还是矩阵?a=[12345];b=[13456]';covxy=cov(a,b)运行得到covxy=2.50003.00003.00003.7000为何是一个矩阵?我想要一个具体的常数啊不好意思，是a=[12345