样本均值的抽样分布

样本均值的抽样分布是什么样本均值的抽样分布是所有的样本均值形成的分布,即μ的概率分布.样本均值的抽样分布在形状上却是对称的.随着样本量n的增大,不论原来的总体是否服从正态分布,样本均值的抽样分布都将趋于正态分布,其分布的数学期望为总体均值μ

正态总体小样本总体方差未知时样本均值的抽样分布形式是什么（样本均值－总体期望）/（样本标准差/样本容量n的算术平方根）服从自由度为n-1的t分布

抽样分布是样本的什么分布样本统计量的概率分布

样本分布与抽样分布的区别样本是所研究的对象.抽样是被抽出的样本.样本分布是所研究的对象的离散情况.抽样分布是被抽出的样本的离散情况.一个意思

在抽样分布那课书中已经有公式算出样本均值=总体的均值,为何还要用置信区间去估计总体均值的范围?因为那毕竟是计算得来的,要实践下.

AP统计学的问题关于样本均值的抽样分布平均值3标准差0.2样本10求P（X＞3.2）总体样本3标准差0.2/根号10P（X＞3.2）=1-P（X＜3.2）=1-P（Z＜3.6）我不明白怎么得出的P（Z＜3.6）?应该是3.16吧.

什么是样本平均数的抽样分布就是样本均值的分布啥,设总体为X,简单抽样的样本为X1,X2.Xn那么X1,X2.Xn的平均数X~就是一个新的随机变量,它的分布就称为样本平均数的抽样分布.它的性质：（1）X~的期望等于总体X的期望（2）X~的方差

样本均值的抽样标准差是什么东西啊?摆脱了,从总体中抽出一个样本,这个样本有一个均值.然而具有相同容量的样本不止一个,每次抽的的样本的均值也可能不同,即所抽样本的均值也构成一个统计量.如果总体的分布一定,那么抽的的样本的均值也服从一个固定的分

样本分布和抽样分布的区别是什么样本分布有区别于总体分布,它是从总体中按一定的分组标志选出来的部分样本容量.抽样分布是一种概率分布,随机变量是样本统计量.就比如说调查100个学生的身高,从中随机抽取30个人,这30个人就组成一个样本分布.之后

样本均值的期望和抽样次数有关吗?是不是抽样的次数越多,样本均值的期望越靠近总体均值.这个是这样理我们通过抽样获取需要的数据,比如均值,然后企图计算出数学意义上的期望,以缩短、指导生产或活动的过程,而不是反过来；理想的情况是样本越来越接近设计

方差与均值的计算总体X-N(1,1),抽取容量为n的样本,试求如下统计量的抽样分布：T=(X1+…+Xn)/n的均值和方差.额,这倒霉孩子也是14号要考统计的?唉,战友啊~内牛满面呀总体中的Xi服从均值和方差都为1的正态分布,构造的统计量T

一道关于抽样分布的概率论题目已知方差为S^2，期望为E，先取出样本X1，X2……Xn，他们的均值为X跋，求证（Xj-X跋）与（Xi-X跋）的相关系数为p=-1/（n-1），其中i，j不相等，均在[1,n]的范围内。X1+X2+...Xn-n

什么叫样本均值分布样本均值的标准误差就是样本均值分布的误差.用来估计范围是可以的,但是方差或是标准差的主要作用是用来反映样本中各个个体取值的波动情况的.方差或标准差越大,个体间差值越大.例如11,12,13,14,15这组数据的标准差就比1

一道关于样本和抽样分布的概率题很明显y1和y2都服从标准正态分布y1-y2~(0,2)看这个分布可能是t分布,现在研究一下：分子上的y1-y2需要除以2才是标准正态分布.S^2是8个自由度的卡方分布,需要除以√8,也就是2√2,上下总共需要

请问卡方分布的样本均值服从什么分布,用来计算总体均值置信区间.总体均值的区间估计:当总体方差σ已知的时对于给定的置信度1-α(本题为95%,α=0.05)则的置信区间为(X-(σ/√n)Zα/2,X(σ/√n)Zα/标准正态分布

在使用单位均值估计法进行审计抽样中,为什么不放回抽样的样本量比放回抽样的样本量要大?固定样本量抽样是一种最为广泛使用的属性抽样.常用于估计审计对象总体中某种误差发生的比例,用“多大比例”来回答问题.例如：用这种方法估计未经签字而开支vnvv

5、从一个标准差为5的总体中抽出一个容量为40的样本,样本均值为25.样本均值的抽样标准差等于多少?样本均值的抽样标准差=总体标准差/sqrt（样本量）=25/sqrt(40)=0.79057【sqrt代表开平方,*代表乘号】

1.从一个标准差为5的总体中抽出一个容量为40的样本,样本均值为25.（1）样本均值的抽样标准差等于多少?（2）在95%的置信水平下,允许误差是多少?（3）试确定该总体均值95%的置信区间?2.一个具有n=64个观察值的随机样本抽自于均值等

总体分布、样本分布和抽样分布的联系和区别?样本是所研究的对象.抽样是被抽出的样本.样本分布是所研究的对象的离散情况.抽样分布是被抽出的样本的离散情况.一个意思总体分布：所有元素出现概率的分布。是简单意义上的随机变量对应的频次分布。总体分布往

样本均值x拔的抽样分布服从（40,4）的标准正太分布,求P（x拔>=a）=0.05时的a值P（x>=a）=1-P(x