F检验显著t检验不显著

回归参数的显著性检验(t检验)和回归方程的显著性检验(F检验)的区别是什么?t检验常能用作检验回归方程中各个参数的显著性,而f检验则能用作检验整个回归关系的显著性.各解释变量联合起来对被解释变量有显著的线性关系,并不意味着每一个解释变量分别

计量经济学中,怎么样使不显著的t检验显著?在5%的显著性水平下不显著,那就看在10%下是否显著,仍旧无法通过显著性检验则可剔除或者引入变量,或者变换函数形式

spss显著检验跟据所有可能的因变量进行估计,建立多元线性回归方程,根据最小二乘原理,求解各系数,但因变量项N多时,解线性方程组会变得相当困难,我们常用高斯消去法与消去变换来求解多元线性方程组比较常用.具体运算比较复杂,还要须对回归方程中的

什么叫显著性检验?显著性检验的原理就是“小概率事件实际不可能性原理”来接受或否定假设.其基本步骤如下：第一：提出统计假设H0和HA.第二：构造统计量t,并根据样本资料计算t值.第三：根据t分布的自由度,确定理论临界值t0.05和t0.01.

t检验中显著水平的值如何确定题目一般都会说置信度的吧.显著水平就是1减去置信度.或者有的题目会直接给显著水平.你要是有什么题目,可以试着把题目拍下来.不然这样很难知道你要问的到底是什么哈.

多元线性回归分析检验不显著意味着什么?各总体间没有存在本质性的差异你研究的几个要素没有相关性。

利用spss进行独立样本t检验,结果得到t和sig值.那么接下来论文中如何表述差异显著还是不显著.就是说,是通过作图还是列表来表述它们之间的显著性?就像方差分析结果,在图中或者表中标上字母a、b、c或者*、**来表述差异是否显著.那么T检验

用spss做独立样本T检验,想问是显著性差异还是差异不显著时说明某一因素对性能有影响如要研究某一因素对性能有没有影响,而性能有两组数据（不同条件下得到）,用spss做独立样本T检验,最后得出显著性差异明显还是不明显.想问是显著性差异还是差异

关于F检验和t检验的问题F检验和t检验是不是仅仅在线性回归模型中才能作为判断模型显著性的标准啊?非线性的不行..F检验的初衷是检验两个样本的方差是否相同.对于回归模型来说,F检验的意思是检验观察样本与预测样本的方差是否相同,F越大显示模型模

2组数据,我用origin做了t检验.结果显示t检验差异显著.这是不是说明2组数据的相关性不好啊?我用的t-检验（双总体）,t检验好像是检验模型自变量的显著性的,如果未通过检验,说明该变量对因变量的解释力度不够,考虑剔除,是用来筛选自变量的

SPSS独立T检验看男女生在使用一种策略上存不存在差异用独立T检验得以下结果不知道看哪个值判定显著是上面的P值么是看P值.如果采用独立样本T检验,首先要看这些样本是否符合“正态性”、“独立性”和“方差齐性”,故在SPSS中会给出“方差齐性”

对显著性的差异显著性检验能否比较两个t值或f值之间的差异?或者能否对两个显著性水平p值（sig.值)的差异进行检验?显著性检验的基本思想可以用小概率原理来解释.1．小概率原理：小概率事件在一次试验中是几乎不可能发生的,假若在一次试验中事件事

为什么要进行显著性检验看因素之间的相互作用是不是明显简单的说说简单点：看有没有研究的必要，只不过它进一步明确了变量的因果和然后VIF是检验自变量的共线性

怎样检验回归系数的显著性一,首先算出不同分布所对应的待定值a二,然后根据分布值表查出在不同的显著性水平下的值a1二,比较二者的大小就可判断：如果前者大则拒绝反之接受.具体的例子可以看一下大学的数理统计,不同的分布有不同的结果,但方法还是一样

怎么看相关系数显著性检验表? 这里主要关注两个信息就够了,一个是n,那就是你的样本容量,比如n=100的话就是有100个被试,也即100组配对的数据.根据你的样本量找到检验表里对应的行.另一个就是根据你定的显著性水平来看显著性,一

如何查相关系数显著性检验表1、找到相关系数显著性检验表；2、然后确定自由度（n-m-1）,n,m分别代表样本个数和未知量维度；3、查找a0.01,a0.05,a.010对应的值；4、将相关系数r与a比较,确定显著性水平.

验证一组数据是否显著大于0,且样本数据小于30,不知道是否服从正态分布,请问该采用t检验还是卡方检验吗?若是计量资料,应先作正态性检验,服从正态使用单样本t检验；不服从正态,使用配对秩和检验(另一个样本的值全部为0).若是等级资料,无需进行

spss显著性检验的表看不懂求大神!这到底是显著还是不显著还是怎的求解释的详细点!显著性检验主要看t值和P值,在SPSS显示的结果中,significance是显著性的意思,sig即代表P值,以上结果P均大于0.05,表明不存在统计学差异.

计量经济学显著性检验问题!判断正误,并说明理由：1,在一元回归模型中,若回归系数没有通过显著性t检验,则表示b1=02,多元回归模型Y=B1+B2X2+B3X3+U通过了整体显著性F检验,则表明：B1=0,B2=0,B3=0通过显著性检验到

t检验里,P值越大,说明越具有显著差异性吗?比如：两处理各个样本数据配对时,其均值差异显著性检验结果t=0.3088p=0.7591P值越大,说明越具有显著差异性吗?晕!错了!p值越小,说明显著差异性越大~