聚类分析

什么是聚类分析?百度百科中有比较详细的回答,可以参看

怎样聚类分析不同的聚类算法,求类中心的方法是不同的.经典的K-Means算法,求类中心,认真分析一下算法,就会明白的.好运!我也很想知道呵呵

为什么要进行聚类分析聚类分析是研究“物以类聚”的一种科学有效的方法,由实验测试得到的数据是原始数据,原始数据是没有进行分类的、无规律的、错综复杂的变量,要使得这些数据能够反映出一定的规律性或特殊的分类性,需要对数据或变量进行聚类分析,以使数

聚类分析的解释聚类分析是将随机现象归类的统计学方法,指在事物分类面貌尚不清楚,甚至连总共分几类也不能确定的情况下,通过直接比较样本或指标间的性质,将性质相近的归为一类,性质差别较大的归在不同类,使得各类内的变异较小,类间变异较大.

聚类分析与熵值法有什么关系一般可以将熵权法与聚类分析相结合,通过熵权法赋予指标的权重,在根据相关的要求聚类（层次聚类、模糊聚类等）

k-均值聚类分析法是什么意思非常复杂的公式原理我也说不清楚,简单的说k-均值聚类对所有聚类的变量有个要求就是必须是连续性数值变量既然是连续性数值变量,那么就可以就求出n个变量的均值点,然后将每个个案的变量均值与总体的均值点在空间中比较,就可

聚类分析的分析原理是什么.聚类分析是研究“物以类聚”的一种科学有效的方法.做聚类分析时,出于不同的目的和要求,可以选择不同的统计量和聚类方法.系统聚类是目前应用最为广泛的一种聚类方法,其基本思想是：先将待聚类的n个样品（或者变量）各自看成一

如何用SPSS进行聚类分析Analyze->Classify->里面有4种情况,你知道你的数据是属于哪一种呀

聚类分析能建立什么数学模型?最关键就是距离的概念了,里面如何定义距离就是数学模型的事情了,不同的距离定义适合不同的聚类问题.比如地理概念的聚类用欧式距离比较合理.

spss做聚类分析的具体步骤是什么excel表：整理一份excel数据表,第一列为材料或数据的名称,后几列为各项数值导入数据：打开SPSS,点击File——Open——DATA,选择已经编辑好的excel表点击analyze——Classi

在因子分析的基础上如何使用聚类分析?根据各个样本的最后各因子的总得分,进行聚类分析即可.

灰色聚类分析的原理和步骤（1）给出聚类白化数：选取n个聚类对象,得到m个聚类指标,构造一个n×m表；（2）将聚类白化数输入计算机,进入灰色聚类分析评价的算法,包括将聚类白化数进行均值化无量纲化处理；确定每个聚类对象各个聚类指标值所属的灰类；

R软件中如何进行群落聚类分析?群落按照物种相似形组成进行聚类分析,可以用树状图较好的表现物种的组成关系.受到很多植被学家的重视.这里以R软件实现聚类分析为例.如果按照物种组成的相似性做聚类分析,那么可以用Jaccard指数（经过转换的）.J

聚类分析中有数据缺失怎么处理楼主去图书馆查阅《华北工学院学报》2003年05期的一篇论文吧名字叫带有缺失数据的聚类分析方法希望对你有帮助传统的聚类分析方法需要完全数据集,但有些情况下数据是不完全的,即包含缺失数据,这给聚类分析带来了一定的困

R软件中如何进行群落聚类分析?群落按照物种相似形组成进行聚类分析,可以用树状图较好的表现物种的组成关系.受到很多植被学家的重视.这里以R软件实现聚类分析为例.如果按照物种组成的相似性做聚类分析,那么可以用Jaccard指数（经过转换的）.J

聚类分析主要解决什么类型的实际问题主要解决实现不知道类别标签的样本集的分类问题.聚类其实也是实现分类的功能.聚类和分类的区别：分类是用知道类别标签的样本集去训练一个分类器,然后用该分类器对其他未知类别的样本进行归类,由于训练分类器用到了知道

用SPSS19进行聚类分析时,怎么生成R型聚类分析谱系图,和Q型聚类分析谱系图,分析-分类-系统聚类,在方法里面的区间里面需要分别怎样设置距离才可以呢?还是要在别处设置其他什么呢?你是在看教程学习还是实际应用一般在实际应用中已经没有R型和Q

帮我分析下spss聚类分析图的结果上面5个为一类,下面3个为一类,如果不符合专业意义,就换方法,聚类很多种算法的

聚类分析树状图怎么画啊?版本是17.0用spss的分类里的系统聚类,然后对话框里选绘制把树状图勾选就会出来了.

什么是层次聚类分析法?补充最短距离法层次聚类方法　　层次聚类方法对给定的数据集进行层次的分解,直到某种条件满足为止.具体又可分为凝聚的,分裂的两种方案.　　1凝聚的层次聚类是一种自底向上的策略,首先将每个对象作为一个簇,然后合并这些原子簇为