服从两点分布的方差

事件A服从两点分布在一次试验中发生次数X的方差D(X)的最大值,两点分布就是伯努利分布.当伯努利试验成功,令伯努利随机变量为1.若伯努利试验失败,令伯努利随机变量为0.其成功机率为p,失败机率为q=1-p,在N次试验后,其成功期望E(X)为

n个服从几何分布的独立同分布随机变量,加起来之后的方差怎么求?如题.n个独立同分布随机变量,服从期望为5的几何分布,现在把它们加起来得到新的随机变量Y,Y的方差怎么求?几何分布期望为5的话,其参数p=1/5=0.2,对应单个随机变量方差DX

设随机变量a服从参数为p的几何分布,求a的期望和方差期望=1/p方差=（1-p)/p"2Ea=1/p则E(a^2)=p[(2-p)/p^3]=(2-p)/p^2故Da=E(a^2)-(Ea)^2=（2-p)/p^2-(1/p)^2=(1-p

一个样本均值的方差问题服从标准正太分布那么求?有公式么?x平均服从正态分布（0,1/n),  根号n 乘以x平均 服从 （0,1）正态分布.所以x平均的平方服从k=1的卡方分布.k=1的卡方

均值为0,方差为1的标准正态分布服从什么分布X-Y也是一正态分布.这点高数书上有.由均值的性质可以得到X-Y的均值=X的均值-Y的均值,故X-Y的均值为0由方差的性质可以得到X-Y的方差=X的方差+Y

：：已知X服从两点分布,求证:DX设分布是p(x)=a,p(y)=b;则a+b=1,EX=xa+ybDX=a*(x-xa-yb)^2+b*(y-xa-yb)^2=(ab^2+ba^2)(x-y)^2=(a+b)ab(x-y)^2你试试在ma

假设X、Y都服从独立同分布的指数分布,则max（X,Y）服从什么分布呢?如何求其期望、方差也就是在排队系统当中,单个服务台的服务时间服从指数分布,那么两个服务台串联后的服务时间怎么求?文献中的“串联”通常指先接受第一个服务台的服务,再接受第

卡方分布和t分布的方差问题!一、定义：N个服从正态分布（均值为0,方差为1）的独立随机变量的平方和X服从自由度为N的卡方分布.证明D(X)=2N二、定义：假设X服从均值为0方差为1的正态分布,Z服从自由度为N的卡方分布,如果X和Z独立,那么

随机变量ξ服从几何分布,方差是什么,如何证明?Eξ=1/p,Dξ=(1-p)/p^2Dξ=E(ξ^2)-(Eξ)^2E(ξ^2)=p+2^2*qp+3^2*q^2*p+……+k^2*q^(k-1)*p+……=p(1+2^2*q+3^2*q^

若X服从两点分布,则方差D（X）=?若X～B（n,p）,则D（X）=?若X服从两点分布,则方差D（X）=p*(1-p)若X～B（n,p）,则D（X）=np*(1-p)

matlab如何生成服从复高斯分布的随机数(均值为0,方差为1)要求是生成的数为复数,且服从均值为0,方差为1的复高斯分布我只知道1－1＝0

设随机变量x,y相互独立且都服从均值0,方差为1/2的正太分布求随机变量|x-y|的数学期望和方差先求x,y的联合概率密度,由于相互独立,f（x,y）=f(x)*f(y),设z=x-y,用二维随机变量的函数的分布的求法可求出f（z）,把|z

概率论与数理统计样本总体服从正态分布,样本方差服从什么分布http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=116082&do=blog&id=217991

期望方差题已知X服从泊松分布P(r),X1,X2,...Xn为来自总体X的一个样本,S^2为样本方差,求E(S^2).请说明下过程,题目告诉的是D(X）=lanmda,还是D(Xi)=lanmda？我来解!首先你要搞清楚s^2是个什么东西!

概率论与数理统计疑问求随机变量服从的各种分布的均值和方差.（像泊松分布,均匀分布这些）尽量全一点例如：均匀分布均值a+b/2方差（b-a）^2/12泊松分布均值：方差：等等等等绝对够用了~

随机变量x,y相互独立且服从同一分布,若其数学期望相同,方差是不是不一定相同这里的同一分布我不是很清楚,不过我认为应该是指同一类分布吧,但不是完全相同如果方差不存在怎么办?同一分布是指同一个分布,不是同一类分布同一分布就是完全相同，密度函数

两点分布方差公式是怎么推出来的D(X)=p(1-p)^2?方差公式没有平方啊,就是p(1-p)两点分布嘛：1的概率为p,0为（1-p）均值E(x)=p方差D(x)=p[（1-p）^2]+(1-p)[(0-p)^2]=p(1-p)[p+(1-

最好全一点,二项分布期望和方差的公式两点分布期望和方差的公式超几何期望和方差的公式二项分布期望：Ex=np方差：Dx=np（1-p）（n是n次独立事件p为成功概率）两点分布期望：Ex=p方差：Dx=p（1-p）对于离散型随机变量：若Y=ax

两点分布和二项式分布的方差有何意义?实在抽象!我宁愿抽车,抽马好了!今天两节自习都在想.两点分布,我的理解就是一次的实验,有两个对立结果,那关方差什么事?方差不是有“一列数据”时才派上用场的吗?二项式分布,就是N次独立重复试验,就是N次“两

方差的推导这两个式子怎么来的ξ服从二项分布Dξ=npqξ服从几何分布Dξ=q÷p^2ξ服从几何分布Dξ=q÷p^2的情况呢就是图上的内容吗Nmn是指什么有没有像推导ξ服从二项分布那种简单一点的办法推导ξ服从几何分布的情况我已经知道ξ服从几何