接受原假设犯第几类错

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/03/28 18:57:00
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在假设检验中,犯第一类错误的概率为0.01,则在原假设H0成立的条件下,接受H0的概率为______.假设的解题方法是什么P(H0)=P(A)P(H0/A)+P(-A)P(H0/-A)=0,01*0+0,99*0,99/0,99=0,99A

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设x、y分别是假设检验中犯第一、二类错误的概率,H0,H1分别为原假设和备择假设,则P{拒绝H0︳H1不真}=()这是犯了以真为假的错误,这个错误的概率是x.

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在假设检验中,当我们拒绝原假设接受备择假设时,要注意什么问题拒绝原假设接受备择假设,就自然而然有可能犯第一类错误,第一类错误(Ⅰ类错误)也称为α错误,是指当虚无假设(H0)正确时,而拒绝H0所犯的错误.我们自然不希望出现这种错误,所以需要注

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反证法是假设原命题的结论是错误的然后假设推不出原命题(但能推出原命题的反面)所以假设错了所以原命题正确是这样吗?分析一下谢谢~不一定是假设推不出原命题也可能是假设与某些定理公理或者推论相矛盾所以假设错了

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假设检验中,p值小于检验水平,应该拒绝原假设还是还是接受,为什么通过抽样计算出p值,p值小于检验水平,应该拒绝原假设还是还是接受,为什么如果p值为0.0036108,显著性水平为0.001,拒绝接收原假设是不是书写错了?拒绝H0,接受H1.

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计量经济学中Eviews因果检验结果看F值还是Prob?怎么看?P值是大于0.05就接受原假设存在非因果关系么?急滞后期观测点F值P值1200.675380.42263.640930.07342190.683930.52071.397460

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