y)的数学期望

数学期望的公式E=x1p1x2p2x3p3...xn*pnE=x1*p1+x2*p2+...+xn*pnE=x1*p1+x2*p2+...+xn*pnDX=E(X^2-2XEX+(EX)^2)=E(X^2)-E(2XEX)+(EX)^2=E

已知X和Y各自的数学期望以及他们各自平方的数学期望,求两变量乘积的数学期望Exy=Ex^2+Ey^2+Ex+Ey前提是XY独立那是你自己应想的期望

数学期望的具体公式E（X）=Xi乘Pi（i=1,2,3.）X有几个值i就取1到几

概率论数学期望的题 E(X-Y)=-2(1/10)-3(3/10)+3(3/20)=-22/20+9/20=-13/20E(XY)=(1)(1/4)-1/10-6/10-6/20+6/20+4/20=1/4-7/10+1/2=0.

常数的数学期望是零吗设这个常数为C,则他的期望是E(C)=C就等于这个常数不过方差是0

概率论,数学期望的计算. 这部分是高数级数的问题,这是级数的求和与逐项求导问题,你去看看高数吧!

数学期望的意义是什么?数学期望mathematicalexpectation随机变量最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.又称期望或均值.它是简单算术平均的一种推广.例如某城市有10万个家庭,没有孩子的家庭有1000个,有一个

X服从参数为M的指数分布,Y=根号X,求Y的数学期望p(YfY(y)=2Mye^(-My^2)EY积分

互相独立的x,y服从正态分布,为什么它们各自的数学期望乘积等于他们乘积的数学期望?如题正态分布有一个性质是“独立和不相关等价”原题说x,y独立,所以他们相关系数是0；又因为Cov(x,y)=E(xy)-ExEy,原题的结论显然.题目很清楚，

若随机变量x和y的数学期望是2和5,则随机变量3x-2y的数学期望是多少?如能提供期望这方面的资料更好了E(3x-2y)=E(3x)-E(2y)=3E(x)-2E(y)=3*2-2*5=-4

方差与数学期望的关系方差指一组数据中每个元素间的离散程度,方差小则离散程度小,反之则大.期望值指一个人对某目标能够实现的概率估计,即：一个人对目标估计可以实现,这时概率为最大(P=1)；反之,估计完全不可能实现,这时概率为最小(p=0).因

数学期望,方差的计算公式是?原始数据：x1,x2,...,xnx的数学期望：Ex=[∑(i=1->n)xi]/n(1)x的方差：D(x)=[∑(i=1->n)(xi-Ex)²]/n(2)x的方差：D(x)还等于：D(x)=x的均方

常见分布的数学期望和方差常见的有正态分布,二项分布,指数分布,均匀分布正态分布N~（a,b)EX=aDX=b二项分布B~（n,p)EX=npDX=np(1-p)指数分布λEX=λ分之一DX=λ^2分之一均匀分布在（a,b)之前的范围EX=2

它的数学期望怎么算?  

关于概率论数学期望的计算应该是这样：X服从二项分布B(3,0.1),写出分布列：01230.7290.2430.0270.001进而就可以写出Y的分布列：01370.7290.2430.0270.001因此,E(Y)=0.729*0+0.2

样本均值的数学期望是什么意思?样本均值是一个统计量,是随机变量,在有了样本观测值之后,样本均值才有对应的观测值.当样本观测值黑没有得到时,我们只能把它作为随机变量对待,这时它就有数学期望、方差等数字特征.

随机变量的均值就是数学期望吗?“随机变量的均值”不是专业的表述.虽然英文有时也用mean表示数学期望,但是中文一般不这样说.随机变量的取值和广义密度函数(或者CDF的广义微分)乘积的Lebesgue积分称为数学期望.可以参考wiki的Exp

如何求高中数学的数学期望?写出分布列然后竖着看第一列上面乘下面第二列上面乘下面,.最后把他们加起来加起来E(X)=X1*p(X1)+X2*p(X2)+……+Xn*p(Xn)

如何证明伯努利分布的数学期望随机变量：ξ伯努利分布：p.=1-p//:ξ取0的概率；p₁=p//:ξ取1的概率；(0数学期望：E(ξ)=ξ.p.+ξ₁p₁=0×(1-p)+1×p=p

数学期望的题,求详解 ∵Eη=E(3ξ+1)=3Eξ+1=3*5+1=16