离散的概念

离散近似的概念一个数与准确数相近(比准确数略多或者略少些),这一个数称之为近似数(approximatenumber)如:我国的人口无法计算准确数目,但是可以说出一个近似数.比如说我国人口有13亿,13亿就是一个近似数.有限元分析（FEA,

什么概念能统一离散和连续?离散的总能找到下一个数字,或者点,连续的找不到“下一个”使得离散有数论和逻辑等,连续有微积分,还有他们各自的几何学有没有一个概念可以找出他们的共同性质,或者加上一个什么条件,使得他们能统一成一个概念来探讨?还有连续

离散型随机变量区别一个关离散随机变量区别的概念问题..投掷1个均匀骰子2次.下面哪个不能被看做离散随机变量?1.两次出现点数的和2.2两次投出最大点3.第一次减去2次点的差4.两次投掷的点数.答案是4.但我觉得4个都可以看做离散.哪怕是4,

什么叫“离散时间”离散时间的具体概念是什么?最好有很书面的概念,然后用自己的理解讲下,深入浅出,我不是很懂逍遥,原话是：HapticHaptic装置和仿真系统建立了一个离散时间的闭环系统,装置和仿真系统建立了一个离散时间的闭环系统,稳定控制

为什么离散时间信号的频谱是周期的?只要直观概念解释.不要数学证明.从fourier级数说起：fourier级数是说：任何一个周期函数f(x),可以展开成一系列正弦和余弦函数的和,这些正弦函数和余弦函数的周期是离散的,其角频率与f(x)的周期

一个数学离散型随机变量的概念B（n.p）B表示什么n呢?B伯努利试验,即二项分布,实验次数,p表示每次实验成功的概率如有意见,欢迎讨论,共同学习；如有帮助,

信号与系统概念离散函数离散信号f(n)是指（）A．n的取值是连续的,而f(n)的取值是任意的信号B．n的取值是离散的,而f(n)的取值是任意的信号C．n的取值是连续的,而f(n)的取值是连续的信号D．n的取值是连续的,而f(n)的取值是离散

概率论中离散型随机变量和非离散型随机变量概念区别有没有通俗一点的区分?还有伯努利试验有说：试验E只有两个可能结果：A和非A,则称E为伯努利试验.是不是（0——1）分布就是一重的伯努利试验?离散型随机变量就是变量是一个离散状态比如是几个数值X

大一离散概念大一离散里的E是什么.如例题：若n阶矩阵A、B满足A²-AB=E,证明R（2A-AB+BA）=n是100010001

离散丧生的意思在灾难中,有的离开了,有的走散了,有的死亡了,形容状况很惨烈.

离散丧生的意思1\分析数学中的连续来说的,一般来说离散数学的最基本研究单元是集合,主要分析各个集合之间的逻辑关系,很少用到数与数的对应关系,也就谈不上连续多指在灾难中于亲人有的失散，有的生离死别。参考百度知道灾难中，有的离开了，有的走散了，

离散丧生的解释在灾难中,有的离开了,有的走散了,有的死亡了,形容状况很惨烈.没经过商量就表达出相同的看法。在灾难中，有的离开了，有的走散了，有的死亡了，形容状况很惨烈。

什么是监督离散化和非监督离散化呢?能给出具体概念吗?通过将属性值域划分为区间,数据离散化技术可以用来减少给定连续属性值的个数.区间的标记可以替代实际的数据值.用少数区间标记替换连续属性的数值,从而减少和简化了原来的数据.这导致挖掘结果的简洁

离散系统和离散事件系统是一个概念吗?离散控制系统的别名是DCS（discretecontrolsystem),分散处理,集中控制的意思.

离散型随机变量的均值由题意知ξ的可能取值是0,1,2,3,P（ξ=0）=0.4×0.4×0.4=0.064P（ξ=1）=0.4×0.4×0.6=0.096P（ξ=2）=0.4×0.6=0.24P（ξ=3）=0.6,∴Eξ=1×0.096+2

离散信号的频谱是连续的频谱

图像的离散性是怎么回事?能否说的详细一点?指图像数据的离散化处理吧.

什么叫离散的信号信号的采样不按时间连续的,就叫离散信号.

离散与连续的区别续信号：信号具有连续性,如正弦信号离散信号：信号不具有连续性,只是一些离散的散点数字信号：只有1,0两种模式的信号,是用M位二进制数表示离散信号,

在图像处理中离散余弦变换离散傅里叶变换和离散小波变换的优缺点小波变换的优点：　　(1)小波分解可以覆盖整个频域(提供了一个数学上完备的描述)　　(2)小波变换通过选取合适的滤波器,可以极大的减小或去除所提取得不同特征之间的相关性　　(3)小