设x1xn是来自总体x

设总体X的概率密度为?设总体X的概率密度为XIX2.Xn是来自总体的样本1求参数的矩估计值     2求参数的最大似然估计值L=π(i=1~n)λxi^(λ-1)l=ln(L)=Σ(i=1~

设总体X~n（2,1）,X1,X2…X9是来自总体X的一个样本,则X平均在区间【1,2】中取值的概率是（）答案是0.5013总体X~N（2,1）,X1,X2…X9是来自总体X的一个样本,则可知X平均~N（2,1/9）从而X平均在区间[1,2

概率论依概率收敛问题设总体X~π(2),X1,X2.Xn是来自总体X的样本,则当n→∞时,1/n ∑Xi^2依概率收敛于（）注：∑的上面是n,下面是i=1.设总体X~N（μ,σ^2）,X1,X2.Xn是来自总体X的样本,X平均数为

大学一道概率论与数理统计题设总体x服从正态分布N(u,1),x1,x2是来自总体x的样本,求下列三个估计量的方差：（1）u1=2/3x1+1/3x2(2)u2=1/4x1+3/4x2(3)u3=1/2x1+1/2x2.(1)5/9(2)5/

设总体X服从正态分布N(52,6.3^2),(X1,X2,.,X36)是来自总体X的一个样本,均值为Xo,求P{50.8Xo服从正态分布N（52,6.3^2/36)所以(Xo-52)/(6.3/6)服从标准正态分布.P{50.8P{50.8

设总体服从正态分布N(μ,4),X1,X2,Xn,是来自该总体的简单随机样本,已知样本均值为x的平均值,E|x-μ|小于等于0.1,求n至少是几图片怎么看不到啊，倒了X服从正态分布N(μ,4/n)X-μ服从正态分布N(0,4/n)E|X-μ

数理统计题设总体X服从正态分布N(0,2^2),而X1,X2,...X15是来自总体X的,简单随机样本,则随机变量Y=(X1^2+...+X10^2)/2(X11^2+...+X15^2)服从什么分布?参数为?首先Xi/2～N(0,1)然后

样本平均值的期望等于总体期望?书中的话：设X1,X2…Xn是来自总体的一个样本,X是样本平均值,S是总体期望,则E（X）=S,为什么?样本的平均值不是就一个数字吗,他怎么还有期望啊?一个数字谈何期望?我想是：许多样本的平均值的期望=总体期望

设总体X~(μ,σ^2),μ,σ^2是未知参数,(X1,X2,.Xn)是来自总体的一个样本,1、∑(Xi-x)^2/σ^2~χ(n-1)2、样本方差S^2的定义：S^2=(1/(n-1))*∑(Xi-x)^2两者系数比较一下,选择C

设总体X~(μ,σ^2),(X1,X2,.Xn)是来自总体的一个样本,则σ^2的无偏估计量是E(A)=(1/(n-1))E(∑(xi-x)^2)以下仅为记忆方法,可跳过(Xi-u)/σ~N(0,1)=>∑(Xi-u)^2/σ^2~χ(n)鉴

设总体X～N(μ,16),X1,X2,...X9是来自该总体的一个样本,求样本方差介于6~14之间的概率样本方差Sn运用定理（n-1）Sn^2/σ^2服从自由度为（n-1）的χ方分布代入数据(9-1)*6/16=3(9-1)*14/16=7

设总体X~P(λ),则来自总体X的样本X1,X2.Xn的样本概率分布为样本与总体同分步,也是P(λ),这是数理统计的规定.希望可以帮到你,如果解决了问题,请点下面的"选为满意回答"按钮,问得不清楚。X~P(λ）服从泊松分布，样本X1,X2.

设总体X~N(0,1),X1,X2,X3是来自X的样本,x为样本均值,则X3-x~___分布x=1/3(X1+X2+X3)X3-x=X3-1/3(X1+X2+X3)=-1/3X1-1/3X2+2/3X3所以E(X3-x)=-1/3EX1-1

设总体X:N(μ,σ^2),X1,X2,……Xn是来自X的样本,X(上面有个横杠),S^2分别为样本均值和修正的样本方差,设总体X:N(μ,σ^2),X1,X2,……Xn是来自X的样本,X(上面有个横杠),S^2分别为样本均值和修正的样本方

设X1,X2,···,X10是来自总体X~N(6,9)的简单随机样本,则样本均值X拔的期望E(X拔)=6.

设总体x的分布函数为f（x）,概率密度函数为f（x）,（x1,x2…xn）是来自总体x的一个样本,x（1）和x（n）分别为最小统计量,试分别求X（1）和X（n）的分布函数与概率密度函数X(1)f1(x)=n*(F(x))^(n-1)*f(x

设（X1,X2,X3.X9)是来自正太总体X的简单随机样本,且Y1=1/6(X1+X2+.X6)Y2=1/3(X7+X8+X9)S²=1/2∑''9i=7''(Xi-Y2)²Z=√2(Y1-Y2)/S证明：统计量Z服从自

设（X1,X2,...,X9）是来自总体X~N（a,2^2）的简单随机样本,求一常数a,使p{|X的样本均值-a|X'~N(a,4/9)p{|X'-a|p(-a/(2/3)Φ(3a/2)-1+Φ(3a/2)=0.9--->Φ(3a/2)=0

设总体X～N（0,1）,Xi（i＝1,2..10）是来自X的样本,则Xi的联合概率密度为?Xi（i＝1,2,...,10）是来自X的样本,Xi相互独立,都服从标准正态分布,联合概率密度就等于边缘概率密度的乘积：f(x1,x2,...,x10

设（X1,X2,X3.X9)是来自正太总体X的简单随机样本,且Y1=1/6(X1+X2+.X6)Y2=1/3(X7+X8+X9)S²=1/2∑''9i=7''(Xi-Y2)²Z=√2(Y1-Y2)/S证明：统计量Z服从自