相关系数和相关性

SPSS回归分析疑问相关性分析：A和B相关系数为0.21,P这种情况很正常知道吗因为在计算相关系数时,得到相关系数0.21,说明相关性不是很强,但通过检验了,说明在总体中AB也存在这种相关关系而回归分析是,我想你应该是建立一元线性回归吧,但

对四对变量y和x进行线性相关性检验,已知n是观测值组数,r是相关系数,且已知①n=7,r=0.9533；②n=15,r=0.3012；③n=17,r=0.4991；④n=3,r=0.9950.则变量y和x具有线性相关关系的是()A.①和②B

（X,Y）是正态分布的随机变量,且相关系数r=0；求X,Y的独立和相关性?修改是否一定独立?一定不相关?（X,Y）是正态分布的随机变量,且相关系数r=0；则X,Y一定独立.

spss的相关性分析中相关系数大但无显著性,在用SPSS做pearson相关性分析时,相关系数为0.624,但sig.=0.134.这到底是有相关性还是没有相关性啊?相关系数0.624大约属于中等量级的相关,在样本量足够大的情况下一般都会有

关于统计学直线相关系数如果统计出来,直线相关系数r=0.4,能不能表示两个东西之间有正相关性?算完相关系数后,还要看检验的sig.P值是否0.05,那么相关是不显著的,也就不必谈论正相关还是负相关了.相关性太低拉

SPSS中的皮尔森相关系数分析,年级与是否使用之间相关性：性别与是否使用之间的相关性：从你的统计结果看,两者均不相关（SIG均大于0.05)但是,你采用方法可能不对,年级、性别都是定序变量,不适合用皮尔森相关系数分析的论文帮手，帮忙数据HE

SPSS中pearson（皮尔逊相关系数）确定相关性,数据分析如下图,请问1与2的相关性是什么.急.显著的负相关性

线性回归分析中,相关系数r越大,相关性越强还是弱?强

SPSS中pearson（皮尔逊相关系数）看r值还是P值,确定相关性两个值都要看,r值表示在样本中变量间的相关系数,表示相关性的大小；p值是检验值,是检验两变量在样本来自的总体中是否存在和样本一样的相关性.

急!spss相关性分析结果中Spearman相关系数为-.182**p为.003,到底二者相关吗?表下标注“在置信度（双测）为0.01时,相关性是显著的”,是不是说二者显著相关,可是r小于0.3不是不相关吗?请高人指教,谢谢!不能只看相关系

求线性相关系数r与两个随机变量线性相关性的关系!r的绝对值越接近1表示两个随机变量越线性相关.越接近0表示越不相关.

线性相关系数的绝对值越接近1,两个随机变量线性相关性越强吗?根据相关系数定义,是这样的.

线性回归分析问题,会的进..对5对变量Y和X进行线性相关性检验,记N为观测组数,R是样本相关系数,已知:1)N=4,R=0.942,2)N=6.R=0.942,3)N=8,R=0.841,4)N=15,R=0.500,5)N=35,R=50

线性相关系数和线性回归相关系数是一个意思吗是的,朋友,线性和线性回归它们是互相对称的词号,

统计学中,得到了相关系数之后,如何评价相关系数呢?由于正在写论文,关于相关性的强弱,这样的分类科学么?“r在-1到-0.8之间,为高度负相关；r在-0.8到-0.5之间,为中度（显著）负相关；r在-0.5到-0.3之间,为低度负相关；r在-

当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时,表示这两个随机变量之间().A几乎没有相关性B近乎完全正相关C可以直接用一个变量代替另一个D近乎完全负相关D近乎完全负相关

如果两组统计学数据具有相关性相关系数为0.946,还能不能做配对T检验呢?可以.因为配对T检验的必要条件是：每一个样本都是严格配对的.具有相关性不是配对T检验的必要条件,但是在配对样本的实验中,相关系数比较高往往是正常现象和多见现象,只要样

SPSS相关分析Sig.(2-tailed)都大于0.05的时候如何确定它们之间的相关性?相关系数的比较是比较绝对值吗?1个自变量与四个因变量之间要找出哪个因变量受自变量影响显著,使用了SPSS的相关分析,三种相关系数（Person、Spe

肯德尔相关系数为0.259,sig双侧为.000**.在置信度（双测）为0.01时,相关性是显著的.受教育2和获工作时间9的相关系数在.001水平显著,相关系数为0.259,这应该是统计上的标准表达方式.这个结果就表明这两个变量具有共变关系

SPSS相关分析Sig.(2-tailed)都大于0.05的时候如何确定它们之间的相关性?相关系数的比较是比较绝对值吗?1个自变量与四个因变量之间要找出哪个因变量受自变量影响显著,使用了SPSS的相关分析,三种相关系数（Person、Spe