white检验结果怎么看

卡方检验结果怎么看一个是看卡方值,另一个是看卡方值对应的p值,也就是sig值,尤其是sig,如果sig0.05的话则无充分理由认为实际与期望有差异或者是两变量相关.

white检验出回归结果后接下来怎么办?想问下,我做了个white检验,出回归结果后我应该接下来怎么判断有没有异方差啊,比较怀特统计量n*R^2与相应卡方分布χ2的临界值自由度为辅助回归方程中解释变量的个数R^2为可决系数如果怀特检验量大于

White检验stata我用stata做怀特检验，结果如下：chi2(64)=301.45Prob>chi2=0.0000这是否说明不存在异方差？prob>chi2是不是就是说在卡方范围外的概率，也就是拒绝原假设的概率？Prob>chi2=

如何看chowtest检验结果检验两个回归方程的等价性的邹氏检验法是由邹至庄提出的〔2〕,用于判断结构在预先给定的时点是否发生了变化的一种方法.这种方法的特点在于把时间序列数据分成两部分,其分界点就是...

统计：卡方检验怎么看结果有没有统计学意义?看P值是多少.如果小于显著水平,表明方差不同.

eviews5.0下wald检验的结果怎么看啊WaldTest:Equation:EQ01TestStatisticValuedfProbabilityF-statistic0.101370(1,28)0.7526Chi-square0.1

用SPSS进行单样本t检验后,结果如何分析,怎么看是否显著一般情况下不用看t值,2.X就蛮大了,除非你的样本量特别小.关键是p值,也就是Sig,要小于0.05就是有统计学意义.

非参数检验需要描述t值吗?用SPSS做出来的结果怎么看?最好是描述一下,就简单描述一下.结果的话,主要看的是p值.p值大于0.05,接受原假设,p值小于0.05,拒绝原假设.

SAS中Q检验怎么看结果Meanswiththesameletterarenotsignificantlydifferent.SNKGroupingMeanNgA9.962584B9.475083BB9.237582C8.862581这个A

怎么看ADF单位根检验的结果?这个是用什么软件进行的ADF检测?结果该怎么看呢?对于这张表文章里有个解释“由于T统计量小于1%显著性水平下的临界值,所以创业板指数单日收益率的时间序列是不平稳的”,我想问下,T统计量小于1%显著性水平,时间序

Stata的white检验结果为chi2(16）=17.00,Prob>chi2=0.3856,请问是否存在异方差性,为什么?Stata做出的white检验结果为chi2(16）=17.00,Prob>chi2=0.3856,请问是否存在异

spss卡方检验结果怎么看怎么看它是不是显著地啊?看pearson卡方值还是渐进sig.(双侧)还是看后面那两个啊?看显著性看P值,也就是sig.值,P

SPASS中T检验结果怎么看还有可以简单解释一下什么是T检验么、额写错了SPSSo(╯□╰)o用来检验标准试样测定结果的平均值与标准值之间是否有显著差异.一般将标准值和平均值带入一个公式计算,在与一个t值表对照,看是否存在系统误差

用spss进行t检验后得出的结果,P值是多少这个怎么看P值是多少啊.你可以将此时的P值写成P=0.000,也可以写成P

关于SPSS：以1-SampleK-S命令项检验分布,结果怎么看?正态,泊松,怎么看哪个拟合的更好泊松分布没有sig,泊松分布验证表显示Poissonvariablesarenon-negativeintegers.Thevalue.011

异方差white检验中卡方检验的自由度怎么确定?我做的是检验异方差的,现在要判断是否通过检验,我不懂怎么确定自由度查表.一元线性,有31个观测值.这个东西来这发我也是醉了

计量经济学中Eviews因果检验结果看F值还是Prob?怎么看?P值是大于0.05就接受原假设存在非因果关系么?急滞后期观测点F值P值1200.675380.42263.640930.07342190.683930.52071.397460

谁能帮我看一下这个多元线性回归分析结果怎么看.R2这么大,为什么t检验还通过不了.你方程能解释因变量的程度是90.9357%,这是从adjustedR中看出来的,方差分析说明方程是有意义的.第三个表看不清楚,应该是对各变量系数的检验.你还应

SPSS卡方检验结果怎么看啊我建立了原假设,年级与消费金额之间是独立不相关的,但是我实在看不明白这个卡方检验结果,求教我的原假设成立吗.卡方值＝7.36,p=0.599>0.05,故接受原假设,可认为年级与消费金额之间是独立的,即相关系数r

我用的怀特检验法得到了如下的结果,不太懂到底有没有异方差WhiteHeteroskedasticityTest:\x05\x05\x05\x05\x05\x05\x05\x05F-statistic\x051.804797\x05Proba