对数线性回归模型spss

SPSS对数线性模型分析结果怎样解释对数线性模型和logistic回归都属于一般线性模型,结果也是很类似的.照着logistic分析结果看吧.或者看看王彤2008年新出的书.很详细.推荐一下.

spss中的线性对数模型中的ParameterEstimates(b,c)中的b,spss中的线性对数模型中的常规模式,输出的图标,这个b,应该如何报告？报告显著的话格式应该怎么处理，最好举例说明，就是参数,我替别人做这类的数据分析蛮多的

怎样用eviews做多元对数线性回归模型啊?先把变量去对数然后安装普通回归分析进行操作就可以啦很简单的哦呵呵eviews熟练掌握我可以待分析的主要是看数据是否有自相关呀这些哦

谁知道多元对数和半对数的模型在spss中如何进行回归操作呀?先取对数即可我替别人做这类的数据统计分析蛮多的

什么是线性回归模型?1、有的假定不直接涉及总体分布形式,如在回归分析中常假定分析对象可表示为一些影响因素的线性函数称为线性回归模型文献来源2、有的假定不直接涉及总体分布形式如在回归分析中常假定分析对象可表示为一些影响因素的线性函数称为线性回

计量经济学中简单线性模型、对数模型、半对数模型的含义多元线性回归回归方程的显著性检验（单个系数与联计量经济学中简单线性模型、对数模型、半对数模型的含义多元线性回归回归方程的显著性检验（单个系数与联合显著性的检验）单正阶数的含义及判断各位大侠

spss多元线性回归模型中一个因素存在共线性,直接去除这一因素再做一个模型?你说的共线性是高度共线还是有点高度共线只能用岭回归啊,主成分回归啊sem啊.很多方法解决啊

利用excel或spss建立线性回归模型求解根据下表数据,建立线性回归模型并进行检验模型是否有意义Y=β0+β1X1+β2X21求出相应的系数βi,i=0,1,2的估计2检验模型是否有意义,求出F统计量的值和响应的P值3判断变量X1和X2对

spss:得到一个多元线性回归模型之后,如何比较预测值和真实值?如何...,回归选项的时候选上predicted就可以看到预测值

请高手帮分析SPSS逐步多元线性回归,不知道选择哪个模型合适spss一般都建议选择最后一个模型这是逐步回归的基本常识我经常帮别人做这类的数据分析的一般来说是最后一个，当然spss的逐步回归有误差，最好还是全子集分析

spss一元线性回归模型的一些值的意义有六组（x,y）值,在spss中回归后得到的模型系数和书上的结果有差距.请问,同样的数据,是不是只能作出一个模型来呢?其次,在方差分析这个表中,F=1.138,sig=0.346,在模型汇总这个表中,R

什么是二元线性回归模型?二元线性回归分析预测法是指运用影响一个因变量的两个自变量进行回归分析因变量因变量系进行回归分析术解回归方程,对回归方程进行检验得出预测值.

什么是二元线性回归模型?二元线性回归分析预测法是指运用影响一个因变量的两个自变量进行回归分析因变量因变量系进行回归分析术解回归方程,对回归方程进行检验得出预测值.

多元线性回归模型在什么情况下设为对数形式因变量和自变量数量值差别较大时,可以考虑使用在回归效果不理想的条件下

对数线性回归模型用什么软件来解比较方便?SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析在国际学术界有条不成文的规定,即在国际学术交流中,凡是用SPSS软件完成的

在多元回归模型中,将变量转换为对数进行回归可以解决共线性问题吗?不可以的.最简单的办法是找到相关度很高的自变量,然后删除.

spss线性回归分析结果怎么看?ModelSummary是对模型拟合效果的总结,R是相关系数,R2是决定系数,系数越大表面拟合效果越好.ANOVA是方差分析,然后F检验Coefficients就是回归结果,得到的回归方程的系数

spss线性回归怎么看相关系数系数(a)非标准化系数标准系数模型B标准误差试用版tSig.1(常量)2.345.20211.619.000抗弯刚度29.39212.397.6002.371.039如上表,怎么看该线性回归分析的相关系数呢?直

用SPSS做线性回归分析,怎么模型算可以用啊,到底是看F值还是SIG什么的,要看sig值,那个就是P值,如果是小于0.001,一般情况下是显著的看sig，要看两个sig,一个是R的F统计量对应的sig，一个是系数的t统计量对应的sig。f.

利用SPSS做回归分析模型实例这个可以在非线性回归中直接做,如果你不会,可以先将这些非线性模型转换成线性的再进行回归.比如第二个模型,你先将ln(8-Q)求出来,记作Y,然后再用Y=-kt进行线性回归,不知道你是否明白我的意思,这样就可以得