随机信号的自相关函数

信号的自相关函数的特点是什么1.在0点的值最大；之后变小,2.若信号中有周期成分,则自相关函数也有周期性,且不衰减!如：正弦信号的自相关函数为余弦函数；3.若信号中无周期成分,自相关函数一般衰减到均方值（未去直流）或0(在信号中去掉直流成分

信号的自相关函数的计算方法与特点是什么?计算公式：R(τ)=E[x(t)x(t+τ)],E为集合平均符号特点：1.在0点的值最大；之后变小,2.若信号中有周期成分,则自相关函数也有周期性,且不衰减!如：正弦信号的自相关函数为余弦函数；3.若

周期信号的自相关函数中含有被分析信号的哪些信息可以看信号的平均功率,直流功率,可以看自相关函数的方差.当然也可以根据维纳辛钦定理间接知道它的功率谱.

随机信号自相关函数S(t)=X(t)coswt-Y(t)sinwtX(t)Y(t)为平稳随机过程.且X(t)Y(t)的自相关与互相关函数已知.W为固定值求S(t)的自相关函数!很着急Rss(t1,t2)=E{[x(t1)coswt1-y(t

自相关函数的理解自相关函数是信号与延迟一段时间的信号的乘积的积分.为什么这个函数就能表征该信号的相关性呢?实在不理解,自相关函数是用来表征一个随机过程本身,在任意两个不同时刻t1,t2的状态之间的相关程度.aw

随机过程的统计学意义?包括均值函数,方差函数,均方值函数,自相关函数,自协方差函数.它们的统计学意义!你这个要找专业老师.我学了一年都没有明白/

求正弦信号x(t)=Asin(wt+φ)的自相关函数和功率谱密度函数R(t1,t2)=E[x(t1)x(t2)]=E[Asin(wt1+φ)Asin(wt2+φ)]=(A2/2)E{cos(t2-t1)-cos[w(t2+t1)+2φ]}=

自相关函数的定义以下以一维自相关函数为例说明其性质,多维的情况可方便地从一维情况推广得到.　　对称性：从定义显然可以看出R(i)=R(−i).连续型自相关函数为偶函数　　当f为实函数时,有：　　R_f(-\tau)=R_f(\t

概率密度函数是在域、相关函数是在域,功率谱密度函数是在域上来描述的随机信号.选项:a、时间b、空概率密度函数是在(空)域、相关函数是在（时间）域,功率谱密度函数是在(空)域上来描述的随机信号.还有C和D选择的，你不给，人家是给不了答案你的

信号的自相关函数的计算请问已知一维低频信号上存在着高频的正弦噪声.是否可以用自相关函数来判断出高频噪声的存在以及高频噪声的频率.高频噪声和低频信号叠加。是加性的吗?如果是加性的可以,但没有多大意义.建议采用滤波器分离两信号,然后分别用DFT

随机过程里的自相关函数有什么物理意义?举个比较详细得例子说明下行不?自相关函数应用非常广泛,在不同的应用领域中它具有不同的物理意义例如,在电学、信号处理方面,一个随机过程（信号）的自相关函数与该随机过程（信号）的功率谱或能量谱成傅立叶变换对

随机过程的自相关函数在实际中的应用实例,请详细说明,谢谢.最好能有matlab程序函数有3个变量,y是u的函数,y=ψ(u),u是x的函数,u=f(x),往往能形成链:y通过中间变量u构成了x的函数...基本初等函数及其图像幂函数、指数函数

证明：能量信号自相关函数与能量谱函数为一对傅里叶变换?功率信号自相关函数与功率谱函数为一对傅里叶变啊,这么多天了,我看这些问题太深奥了的都没人懂啊.这是大学里的内容吧?要是考研呢,这些什么的或者自己感兴趣,问老师吧,但有些专业的东西真的是人

Matlab中自协方差函数自相关函数呢.注意是对矩阵（m×n）的操作,不是处理一个信号上.xcorr2函数是对矩阵做相关的自相关就是xcorr2(x,x)这种的,自己跟自己来一下就行了比如：a=ones(5,3);b=xcorr2(a,a)

你的随机过程例子分析里面的三个音频怎么求均值函数的,均值函数、方差函数和自相关函数均值函数定义为E(X)=∫xdF(x);方差函数定义为VAR(X)=E[(X-E(X))²]；自相关函数定义为COV(X1,X2)=E[(X1-E(

如何从带回波的信号中用自相关函数算出延迟,原理加MATLAB程序.x[n]为原信号（没有回波）,回波y[n]=x[n]+a*x[n-N1]+b*x[n-N2].现在a,b,N1,N2都不清楚,有一种方法可以用y[n]的自相关函数估算出a,b

英语翻译一个随机过程,如果它的数学期望、方差不随时间变化,且自相关函数仅是它们时间间隔的函数而与绝对时间无关,则称之为平稳随机过程,相应的时间序列称为平稳时间序列,否则为非平稳时间序列.Astochasticprocess,ifitsmat

根据自相关函数图形如何确定该信号中的常值分量和周期成分设信号为s(n)=A*exp(jwn+r),A幅度,w频率,r初相.设s的共轭为s'(n),则s的自相关r(k)=E[s(n)s'(n-k)]=A^2*exp(jwk),从而,信号幅度的

已知随机过程X（t）=A+Bt,A,B为已知的随机变量,求X(t)的期望和自相关函数R(t1,t2).X(t)=A+Bt所以它的期望E(X(t))=E(A)+E(B)*t自相关函数R(t1,t2)（我没理解错的话是不是X(t1)和X(t2)

Matlab画图问题,自相关函数,功率谱密度,求具体代码.1、产生一组（0,1）均匀分布的随机序列,画出其自相关函数和功率谱密度；2、产生一组服从N~(2,5)的正态随机序列,画出其自相关函数和功率谱密度；3、估计随机过程X(t)=cos(