matlab线性拟合斜率

怎样用matlab作线性拟合polyfitpolyval具体题目不知道

请教matlab高手,线性拟合请教matlab高手,线性拟合你把options.TolFun设置的更小一些,如果你设的已经足够小了,比如达到1×e-4,那只能看一下你的自设函数了,那样才能看出毛病,你只给出错误,我只能这么说一干二净除旧习五

matlab画的图像怎么线性拟合画的图近似直线不知道如何求斜率h=get(gca,'Children');%获得当前图形的句柄x=get(h,'XData');%获取数据y=get(h,'YData');b=polyfit(x,y,1)%y

matlab线性拟合后斜率字母怎么表示我知道x=[-2.573-2.159-1.741-1.403-1.029-0.699];y=[0.6400.8441.0811.2271.4461.574];p1=polyfit(x

matlab中线性拟合的函数是什么?B=REGRESS(Y,X)

origin线性拟合后,怎么看斜率等参数啊?在下面的resultslog里,B代表斜率,A代表截距.还有一个R拟合的结果好坏,越接近1说明拟合的越好!

已知散点,怎样用C语言求出斜率,线性拟合?最小二乘法拟合C语言实现http://wenku.baidu.com/view/7d46b51ea76e58fafab003bb.html

matlab拟合后斜率有一组数据,请问用matlab如何求出拟合后直线的斜率啊谢谢举个例子x=[1：5]y=[4:8]polyfit（x,y,1）得出的结果的第一个系数就是拟合直线的斜率回归运算，docfit慢慢看帮助吧，或者最小二乘，do

线性拟合,求线性拟合的a,b值和matlab程序.x1=[53.31353.84653.00452.58754.926];x2=[39.3839.23937.11138.66639.714];y=[95.641,96.409,94.305,

matlab对一组数据进行数据线性拟合,如何获取线性拟合后的R^2值?如题,用matlab做了线性拟合后,请问如何获取R方的值以确认拟合效果?如果用regress进行拟合的话,输出加上state,分别给出R方,F值和显著性.如果用的是其他拟

mathematica线性数据拟合怎么拟合出来的斜率相差这么大的?望指教rr={{0.34506,0},{0.35466,0.005},{0.36366,0.01},{0.37344,0.015},{0.38256,0.02},{0.392

matlabcftool工具使用求助matlabcftool里面拟合二次曲线后,曲线颜色,线性如何改变,横纵坐标轴的范围如何进行调整?曲线颜色,线性直接鼠标右键单击曲线选择Color换色LineWidth和LineStyle变线性选中Too

用matlab做多元线性回归拟合,最后stats显示结果有问题用matlab做多元线性回归拟合,最后stats显示结果不仅有四个数,而且还是3个零,但是按书上的应该只有三个值,分别是R^2,F,P值,不知道怎么回事,请大神指导帮助文件上有—

用matlab做多元线性回归拟合,最后stats显示结果有问题用matlab做多元线性回归拟合,最后stats显示结果不仅有四个数,而且还是3个零,但是按书上的应该只有三个值,分别是R^2,F,P值,不知道怎么回事,请大神指导可以得到如下结

Origin9线性拟合斜率问题(apparentfit)一组很简单的线性数据(y=a*x+b),需要在log-log绘图中线性拟合找出斜率.这组数据正确的斜率(不用apparentfit)是1.3E-15这样的数,但apparentfit却

matlab线性拟合拟合方程为y=a*x1+b*x2+cx1=[3.49543.76053.76843.72273.6781]x2=[2.77952.74532.74672.75482.7851]y=[2.69963.06853.14523

用matlab一元线性函数拟合下列数据,谢谢.要过程.2000124.922001132.042002139.452003150.932004165.132005181.932006196.832007212.382008

一元线性回归模型的拟合优度检验的matlab代码主要是用regress函数来进行：给你举个例子来说明吧.x=[01234]';y=[1.01.31.5,2.02.3]';x=[ones(5,1),x];%给出两个数组元素[b,bint,r,

一元线性回归模型的拟合优度检验的matlab代码一元线性回归模型的拟合优度检验的matlab代码滔虽滑六吐效版追博骗滥商图核凭愿你俩恩恩爱爱,意笃情深,此生爱情永恒,爱心与日俱增!

matlab做线性拟合x=[0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1.0,1.1,1.2]y=[-8,-236,-415,-562,-701,-860,-961,-1082,-1188,-1304,-140