断点回归的stata命令

请问分位数回归的STATA命令是什么啊?sqregpriceweightlengthforeign,q(.25.75)price是因变量,后面三个是自变量,0.25和0.75,你明白的.祝你早日解决难题,统计人刘得意

x1x2x3log（x4）对log（y）用stata做回归的命令是什么?reglog(y)x1x2x3log（x4）

这个表的stata命令是什么呀?这个表你可以用outreg2,或者estat命令试试,不过大多数我们做这个表的时候是自己在excel里输入的.stata不能完全导出跟我们要的一样的表格.

stata怎么取消前一步的命令使用dofile写程序,这样如果不想要某一步直接修改那一行命令就可以了.不用dofile是没有直接解决方案的.

stata如何回归回归有很多种呀,你要做哪种回归?如因变量y对自变量x的线性回归：regressyx因变量y对自变量x1、x2、x3的线性回归：regressyx1x2x3因变量为二分变量的y对自变量x1、x2、x3的Logistic回归：

stata回归分析结果,木有一个变量是显著的……所有变量的p值都好大的说~整个模型的p值也很大……结论就是这个模型本身统计不显著,各个变量也不显著.看回归分析结果,你先看右上角那个prob>F,那个是对整个模型的检验,如果这个值比0.05大

stata回归分析题看回归系数那里,也就是coef,就是回归方程的系数了r就看R2开根号其他字太模糊了,看不清楚我替别人做这类的数据分析蛮多的

如何用stata进行logit预测的命令怎么写predict[type]newvar[if][in][,statisticnooffsetrulesasif]statisticdescription---------------------

怎样在stata中做关于虚拟变量的回归你先生成虚拟变量,然后把那些虚拟变量作为自变量加入到命令中,和普通变量做回归是一样的.

如何在stata中实现连续变量的meta回归在stata中有个metareg命令,好像可以对连续变量进行回归分析.　　附件中是一篇pdf文档,主要介绍stata中关于meta分析的命令.跟大家分享一下.　　里面在提到metareg命令时,列

如何用stata做出回归曲线的图形你要明确你到底要画什么?twoway(scatteryx)(lfityx)本质上是一元回归,只是相关性问题,没有剔除其他因素.你是要画每个变量与y之间的关系是吗?那样的话你可以在回归完之后用avplotva

如何用stata做出回归曲线的图形你要明确你到底要画什么?twoway(scatteryx)(lfityx)本质上是一元回归,只是相关性问题,没有剔除其他因素.你是要画每个变量与y之间的关系是吗?那样的话你可以在回归完之后用avplotva

stata回归中的命令predictyhat和predicty,hat分别是做什么的呀?主要是区别在哪里?predictyhat//ACC的拟合值predicte,res//残差

stata两个回归结果分析比较这两次的回归哪一个比较好,怎么分析抛开数据本身和模型的问题,但看回归结果的话,第一个结果比第二个好：一是模型整体的拟合优度即adj-Rsquared比较高,二是显著性水平即P值比较低.

Stata回归的问题Stata中,第一次回归因变量是A,自变量是B,结果是5%上是显著的,但卡方值是0.5左右,所以进行了第二次回归,加入了C和D两个变量,最后结果卡方值是0.9,整个模型是显著的,但B变量不显著了.说明我加入的变量对B产生

stata中面板数据回归分析的结果该怎么分析小弟第一次用stata做面板数据的回归分析想知道得出来的结果该怎么分析,结果的前两行表示模型的类别,LZ采用的为randomeffect随机模型,截面变量：province,样本数目310.群组数

我是STATA初学者,请问codebook命令后所得的“均值”和“分位数”有什么意义?这跟stata没关系吧均值和分位数是统计知识一般做研究的时候都要观察下了解自己样本的基本分布和性状

DF检验、ADF检验、granger检验和协整分析用stata软件的命令是什么?DF检验：dfullerXADF检验：不含截距项和时间趋势-dfullerX,noconstantregresslags(n)含截距项但不含时间趋势-dfull

用stata怎么对时间序列进行格兰杰检验,需要具体的命令,在进行var估计后输入vargranger如：varyx,lags(1/2)vargranger详细地,helpvargranger查看

stata分行业和年度回归代码含义*仅显示各回归的结果bysyearindustry:regyx**生成各回归的预测值yp与残差e：regy(industry#year)##c.x*predictyppredicte,r*生成各回归的系数及