随机变量x=t

已知随机变量,如何求其概率密度?已知随机变量X(t)=cos(wt)+B(t),(w为常数；B(t)的均值为0、方差为10、其相关函数已知),求X(t)的一维概率密度.h(y)是什么？系统传输函数？他说的h(y)是在y作为x的函数的条件下的

若随机变量X~t(n),则Y=X*X服从什么分布,写出推导过程如果X~t(n),Y=X*X,那么Y的分布是F(1,n).原因如公式所示 t_v是t(v)分布的变量,Z是标准正态分布的变量X^2_v是卡方分布的变量Z*Z是自由度1的

随机变量X在（-2、4）上服从均匀分布,求方程T*T+XT+1=0有实根概率.随机变量X在（-2、4）上服从均匀分布，求方程T*T+2XT+1=0有实根概率。这才是对的(T+X)^2=X^2-1显然后者大于等于0也就是X^2大于等于1,显然

概率论的问题若随机变量X~t(n),则Y=1/X^2~____________.F(n,1).t(n),即X~X1/(根号下Y/n),其中,X1~N（0,1）,χ方（n）,这样以来,大致就可以看懂了吧?

设随机变量X~t(n)(n>1)Y=1/X^2则答案是C,下图是简要分析.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.

已知随机变量x的分布列是x012pt0.4t则D（x）=答案是0.62t=1-0.4t=0.3D(x)=0*0.3+1*0.4+2*0.3=1

随机变量Var(X)=9就是方差的意思,只是我们习惯用D来表示方差,这里Var(X)=9就表示D(X)=9!但二者还是有区别的,因为Var(X)表示X的协方差,如果X是多维的话,结果就是一个协方差矩阵,而不是一个数了,当然若X是一维的,二者

设随机变量X服从自由度为k的t分布,证明随机变量Y=X^2服从自由度为(1,k)的F的分布因为X~t(k),由定义可令X=A/根号下B/k,其中A~N(0,1),X^2(k)分布Y=X^2=A^2/(B/k),因为A~N(0,1),所以A^

随机过程的相关函数不同时刻随机变量的取值为什么按照固定取值处理?X(t)=At,A是随机变量,则X(t)是随机过程.E[X(t1)*X(t2)]是t1,t2时刻的相关函数.E[X(t1)*X(t2)]=E[（At1）*（At2）]=t1*t

随机过程的相关函数不同时刻随机变量的取值为什么按照固定取值处理?X(t)=At,A是随机变量,则X(t)是随机过程.E[X(t1)*X(t2)]是t1,t2时刻的相关函数.E[X(t1)*X(t2)]=E[（At1）*（At2）]=t1*t

证明题给定随机过程X(t)=Acost-Bsint,Y(t)=Bcost+Asint,其中随机变量A,B独立,均值都为零,方差都为5给定随机过程X(t)=Acost-Bsint,Y(t)=Bcost+Asint,其中随机变量A,B独立,均值

随机变量X在（1、6）上服从均匀分布,求方程T*T+XT+1=0有实根概率.△≥0X²-4≥0X≥2或X≤-2则2≤X≤6概率为4/5

设｛X(t),t>=0｝是正交增量过程,X(0)=0,V是标准正态随机变量,若对任意的t>=0,X(t)与V相互独立,令Y(t)=X(t)+V,求随机过程{Y(t),t>=0}的协方差函数.cov(y(t_1),y(t_2))=cov(Y(

随机过程X（t）=X+Yt,任意t∈(0,1)随机变量X,Y独立同分布[0,1]上的均匀分布求X（t）的一维概率密度

随机变量X在（1、6）上服从均匀分布,求方程T²+Xt+1=0有实根概率.方程x^2-4x>=00所以x在（1,4】范围内符合条件概率为3/5

已知随机过程X（t）=A+Bt,A,B为已知的随机变量,求X(t)的期望和自相关函数R(t1,t2).X(t)=A+Bt所以它的期望E(X(t))=E(A)+E(B)*t自相关函数R(t1,t2)（我没理解错的话是不是X(t1)和X(t2)

,其中随机变量Y、Z独立同分布且,求X（t）的一维概率密度函数X(t)=Ycos(wt)+Zsin(wt),Y,Z为标准正态分布.利用独立正态随即变量的非0线性组合仍服从正态分布再由EX(t)=EYcos(wt)+EZsin(wt)=0DX

设随机变量X~N（0,1）,则方程t^2+2Xt+4=0没有实根的概率为多少△=4X^2-16＜0则-2＜X＜2查正态分布表,正态分布f(X)在-2＜X＜2的部分的概率为0.9545所以,所求的没有实根的概率为0.9545△=4(x^2-4

设随机变量X,服从参数T,T>0的泊松分布,求E(X平方)E(X^2)=E(X^2-X+X)=E[X(X-1)+X]=E[X(X-1)]+E(X)=∑(k=0→∞)k(k-1)T^ke^(-T)/k!+∑(k=0→∞)kT^ke^(-T)/

设随机变量X与Y相互独立,N(0,4),N(4,4),则随机变量X/Y-4服从t()N(0,4),X/2~N(0,1)N(4,4),(Y-4)/2~N(0,1),((Y-4)/2)^2~x^2(1)∴X/Y-4=(X/2)/((Y-4)/2