拉普拉斯分布E(x)D(x)

数学概率随机变量X服从拉普拉斯分布,其概率密布为f(x)=(1/2)e^-|x|计算E(x),D(x)求求D(X)详细的过程.

数学概率随机变量X服从拉普拉斯分布,其概率密布为f(x)=(1/2)e^-|x|计算E(x),D(x),..∫(1/2)xe^-|x|=0=E(x),因为xe^-|x|是奇函数E(x^2)用分布积分做,因为d(x^2)/dx=2x由上一行知

设随机变量X的概率分布为求D(X),E[(X-1)^2]EX=-0.1+0.2+2*0.4=0.9DX=0.1(-1-0.9)^2+0.3(0.9)^2+0.2(1-0.9)^2+0.4(2-0.9)^2=1.09E(x-1)^2=D(x-

服从拉普拉斯分布的随机变量X的概率密度为f(x)=ke^-|x|,求常数k及分布函数F(x)f(x)=ke^-|x|相当于正负半轴上的两个对称的指数分布,所以k=1/2xx)(1/2)e^xdx=e^x/2x>0,F(x)=∫(-∞-->x

设二位离散型随机变量（X,Y）的联合分布律如表所示,求E(X),E(Y),E(XY)D(X),D(Y)求详解方法对了计算你自己检查下

数学随机变量及分布,概率1.已知E(2X)=4D(3X)=8则E(X^2)=?2.已知D(X)=25,D(y)=36,p=0.4则cov(x,y)=?D(x+y)=?D(x-y)=?3.已知x服从二项分布（20,0.7）,y服从泊松分布p（

设离散型随机变量X服从泊松分布,且E(X)=5.则D(X–1)=?因为X服从泊松分布,所以DX=EX=5,则D(X–1)=DX=5

方差计算公式D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2这个公式怎么用啊,x要带什么值啊?如果求出来分布列和期望,E(X^2）是X^2的期望吗?E(X^2）是X^2的期望.比如,P{X=1}=2/3,P{X=0}=1/6,P{X=-1}=1/6

设随机变量X的分布函数为F（x）=1-e^-x,x＞00,x≤0求：D（x）看图片

服从拉普拉斯分布的随机变量ξ的概率密度φ(x)=Ae^f(x)=ke^-|x|求系数A,就是说在正半轴φ(x)=ke^(-x)(x>0)在负半轴φ(x)=ke^x(x<0),它们都是指数函数,且关于y轴对称.求A可对函数求积分,

求高手帮我分析一道概率论有关的数学题!(拉普拉斯分布)设随机变量X的概率密度为f(x)=Ae^|x|,(x属于R).求:(1)系数A;(2)随机变量X落在区间(0,1)内的概率;(3)随机变量X的分布函数;我做出来A=1/2;P(0答案(3

X服从泊松分布求E[X(X-1)]设X服从泊松分布,参数为λ,那么EX=λ,DX=λ,所以E[X(X-1)]=E(X^2)-EX=DX+(EX)^2-EX=λ＋λ^2－λ=λ^2.也可以直接根据定义E[X(X-1)]=sum(n(n-1)*

设X服从N（1,4）分布,Y服从N（2,1）分布,P=0.4,求E（x）,E（Y）,D（X）,D（Y）,cov(xy)?E（x），E（Y）,D（X），D（Y）分别怎么计算的啊？由题目即可得知E（x）=1,E(y)=2,D(x)=4,D(y)

已知随机变量X的分布列为:P(X=k)=1/3,k=1,2,3,则D(3X+5)我不明白为什么E（X）=（1+2+3）*三分之一呢 XP11/321/331/3期望值E（x)=1*(1/3)+2*(1/3)+3*(1/3)=2D(

将一枚硬币抛掷n次,求正面次数与反面次数之差X的概率分布,并求出X的期望E(X)与方差D(X).设正面的次数是Y,由题意Y服从二项分布B（n,0.5）,概率分布为P(Y=k)=Cnk（0.5）^n,k=0,1,…,n且E(Y)=0.5n,D

X服从χ2分布,那么X^2的期望和方差是什么?记得好像有个结论是E(X)=Kn,D(X)=(K-1)n,..期望就是E（X）=K方差就是D（X）=N额

设随机变量X服从参数为2的泊松分布,E（X）,D（X）=?求详细解答泊松分布P(λ)中只有一个参数λ,它既是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差现在X是服从参数为2的泊松分布,所以E(X)=D(X)=2

设P为非负实数,随机变量X的概率分布为,则E(X)的最大值为,D(X)的最大值为由上表可以知道,0≤p≤1/2E(x)=1×p+2×1/2=1+p所以E（x）的最大值是1+1/2=3/2D(x）=E（x²）-[E(x)]²

已知随机变量X,Y相互独立,且同服从分布N(0,1),又Z=根号（X^2+Y^2）,求E(X),D(X)E(Z)=E(X^2+Y^2)=E(X^2)+E(Y^2)=[DX+(EX)^2]+[DX+(EX)^2]=1+0+1+0=2因为DX=

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