某种型号的电子管的寿命X(以小时计)具有以下的概率密度%

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/06 06:43:19
3个概率题,答的好再追加分!1.某种型号的电子管的寿命X(以小时计)具有以下的概率密度:F(x)=1

3个概率题,答的好再追加分!1.某种型号的电子管的寿命X(以小时计)具有以下的概率密度:F(x)=1000/x^2,x>1000;F(0)=0其他,现有一大批此种管子(设各电子管损坏与否相互独立),任取5只,问其中至少有2只寿命大于1500

某种型号器件的寿命X(以小时计),具有概率密度如图,求其概率分布F(x).

某种型号器件的寿命X(以小时计),具有概率密度如图,求其概率分布F(x).积分就行了:0,x<1000F(x)=1-1000/x,x>1000

某种型号的器件的寿命X具有以下的概率密度f(x)=1000/x^2,x>1000;0,其他任取10个

某种型号的器件的寿命X具有以下的概率密度f(x)=1000/x^2,x>1000;0,其他任取10个,以Y表示10只中寿命大于1500的只数.求P(Y≥1)和E(Y²)这是个随机事件求和设x(i)=1,寿命大于1500;=0,其它

设某种晶体管的寿命X(以小时计)的概率密度为1)若一个晶体管在使用150小时后仍完好,那么该晶体管使

设某种晶体管的寿命X(以小时计)的概率密度为1)若一个晶体管在使用150小时后仍完好,那么该晶体管使用时间不到200小时的概率是多少?(2)若一个电子仪器中装有3个独立工作的这种晶体管,在使用150小时内恰有一个晶体管损坏的概率是多少?

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概率密度问题一个电子管的寿命X的概率密度为f(x)=1000/x^2(x>1000),f(x)=0(x一个电子管的寿命X超过1500小时的概率P(X>1500)=∫1000/x^2dx=2/3,(积分下上限是1500和正无穷)一个电子设备内

某种型号电子元件的寿命X小时是连续型随机变量,其概率密度为 f(x)= {100/x²,x

某种型号电子元件的寿命X小时是连续型随机变量,其概率密度为f(x)={100/x²,x≥1000,其他任取1只这种型号电子元件,求它经使用150小时不需要更换的概率.需要用积分解答P(X>150)=∫[150,+∞]100/x&#

怎样用spss检验均值大于一个数某种电子元件的寿命(以小时计)服从正态分布.现测得16只元件的寿命如

怎样用spss检验均值大于一个数某种电子元件的寿命(以小时计)服从正态分布.现测得16只元件的寿命如下:159,280,101,212,224,379,179,264,222,362,168,250,149,260,485,170是否有理由

大一的某种型号的电子元件的寿命X小时是连续随机变量,其概率密度为:(1) 求常数k;(2) 求该电子

大一的某种型号的电子元件的寿命X小时是连续随机变量,其概率密度为:(1)求常数k;(2)求该电子元件寿命小于100小时的概率.(1)由ʃ+∞_͚α(X)dx=1ʃ+∞03k/(1+X²)d(x)=3K

概率的习题一工厂生产某种设备的寿命X(以年计)服从指数分布,概率密度为为保障消费者的利益,工厂规定出

概率的习题一工厂生产某种设备的寿命X(以年计)服从指数分布,概率密度为为保障消费者的利益,工厂规定出售的设备若在一年内损坏可以调换,若售出一台设备,工厂获利100元,而调换一台则损失200元,试求工厂出售一台设备的盈利的数学期望答案是33.

某种型号灯泡服从指数分布 求概率 急某种型号灯泡的寿命X服从指数分布,其平均寿命为5000小时,求3

某种型号灯泡服从指数分布求概率急某种型号灯泡的寿命X服从指数分布,其平均寿命为5000小时,求3个这种型号的灯泡使用了1000小时后至少有2个仍可继续使用的概率.先求单个灯泡工作1000小时后仍可使用的概率对于指数分布期望EX=1/λ=50

计算题:由概率密度求概率(要详细的解题过程)某种元件的寿命X小时的概率密度函数为:f(x)= 100

计算题:由概率密度求概率(要详细的解题过程)某种元件的寿命X小时的概率密度函数为:f(x)=1000/x^2,x≥1000,0,x元件失效的概率是P(x

会概率的进原件寿命,小时计,服从参数0.1的指数分布,写出寿命在10到20小时之间的概率的积分表达式

会概率的进原件寿命,小时计,服从参数0.1的指数分布,写出寿命在10到20小时之间的概率的积分表达式如图

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请教一道概率论期望的题目题目:假设一个电子设备的寿命X(以1000小时为单位)具有概率密度f(x)=e^-x(x>0);0(x回答:如果X≤0.9,每个设备损失2元;如果X>9,则每个赚3元.于是,平均每个的利润是-2∫{0,0.9}f(x

某种元件是寿命X(以小时计)服从正态分布N(μ,σ2),μ,σ2均未知.现测得16只元件寿命如下:1

某种元件是寿命X(以小时计)服从正态分布N(μ,σ2),μ,σ2均未知.现测得16只元件寿命如下:159280101212224379179264222362168250149260485170问是否有理由认为元件的平均寿命大于225小时?

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概率题1.某种电子元件的寿命X是一个随机变量,概率题1.某种电子元件的寿命X是一个随机变量,其概率密度为10/(x*x)X≥10f(x)={0x每个电子元件在150小时内不失效:P{X>=150}=10/(X*X)在x>=150的积分.解得

一道概率论问题若某种元件的寿命X(单位:小时)的概率密度函数为f(x)=1000/x方,x>=100

一道概率论问题若某种元件的寿命X(单位:小时)的概率密度函数为f(x)=1000/x方,x>=1000;0,x先求分布函数F(x)=0,x=1000再求一个元件使用寿命小于1500小时的概率P(X

某种电子元件的寿命X是随机变量,其概率密度为 f(x)= (100/x²,x>=100 0

某种电子元件的寿命X是随机变量,其概率密度为f(x)=(100/x²,x>=1000,X先根据密度共识算出来P(X>x)这个概率,也就是X这个随机变量大于x这个数的概率.然后设X1,X2,X3分别为三个元件的寿命,他们同分布

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一道概率统计数学题设某种晶体管的寿命(单位:小时)是一个随机变量X,它的密度函数为f(x)={100x(-2次)x>1000其余(1)试求该种晶体管的工作时间不到150小时的概率;(2)一台仪器中装有4只此种晶体管,试求工作150小时后.至

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28.已知某种类型的电子元件的寿命X(单位:小时)服从指数分布,它的概率密度为某仪器装有3只此种类型的电自考的2010年7月试题:已知某种类型的电子元件的寿命X(单位:小时)服从指数分布,它的概率密度为f(x)=1/600^e^-e/600

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一种电子管的使用寿命X(单位:小时)的概率密度函数为f(x)={1000/x2,x>=1000;0,x如图1.一个电子管不坏的概率为1000/(1500*2)=1/3都不坏的概率为(1/3)^5=1/2432.坏一个的概率为5*{2/3*(