互斥一定不独立

互斥事件一定不独立吗?不能如此断定,不管是多独立的人,都得释放内心的压力.

互斥事件一定不独立吗,请确定回答,事件A和B的交集为空,A与B就是互斥事件,也叫互不相容事件.也可叙述为:不可能同时发生的事件.事件A（或B）是否发生对事件B（A）发生的概率没有影响,这样的两个事件叫做相互独立事件故互斥事件一定不是相互独立

事件A、B互斥或者相容=>A、B一定不独立互斥或者相容说明二者存在关联,既然存在着某种关系当然也就不会独立了,所谓独立是两者不存在任何联系就是a例如你扔一枚钱币，正面和反面就是两个互斥事件，只可能出现一个结果，互相影响。独立就是你扔两个钱币

A与B互斥,则A与B一定不独立对吗?不对的话为什么?还有互斥与独立有什么关系?互斥事件是事件A与B不可能同时发生.相互独立事件的意思是A的发生与否与B毫无关系.同样的,B的发生与否不影响A的发生.如果AB两事件发生的概率都不为0,如果两事件

概率论中的事件独立与事件互斥的关系课本上说互斥一定不独立,独立一定不互斥.怎么感觉不对啊事件A,B互斥时,由于AB为不可能事件,故P(AB)=0,因此当P（A）与P(B)均不为零时,P(AB)不等于P(A)P(B)故A,B不独立.但是当P(

互斥事件以及独立事件是怎么回事,我不太理解这”互斥事件以及独立事件是怎么回事,什么意思”望解释下及举例等‘‘‘PS;我出40分以上怕大家误会,在此解释下,我不懂,希望你们给我讲懂去,所以我出分多些,没别意思就只想明白这"互斥事件以及独立事件

【概率】怎样证明独立/互斥事件独立事件是指若A1,A2,A3,……An这些事件相互独立,则其中任何一个发生与否,都与其它事件的发生与否没有任何关系,互不影响.互斥事件是指若A1,A2,A3,……An这些事件互斥,则其中任何一个发生了,其它的

互斥与独立有什么区别互斥的A、B是同一次随机实验的两个结果,而独立的A、B则不然.我举个例子可能你会容易明白些：\x0d掷一次硬币,A表示正面,B表示背面,二者互斥；掷两次硬币,A表示第一次正面,B表示第二次背面,二者独立.

互斥与独立有什么区别我举个例子可能你会容易明白些：.掷一次硬币,A表示正面,B表示背面,二者互斥；掷两次硬币,A表示第一次正面,B表示第二次背面,二者独立.

互斥与独立有什么区别互斥的A、B是同一次随机实验的两个结果,而独立的A、B则不然.我举个例子可能你会容易明白些：掷一次硬币,A表示正面,B表示背面,二者互斥；掷两次硬币,A表示第一次正面,B表示第二次背面,二者独立.

互斥与独立有什么区别我举个例子可能你会容易明白些：.掷一次硬币,A表示正面,B表示背面,二者互斥；掷两次硬币,A表示第一次正面,B表示第二次背面,二者独立.

相互独立事件一定不是互斥事件,对还是错?相互独立事件一定不是互斥事件.有一本参考书说是错的,但没有详细说明为什么?那位大侠帮帮忙?如果2个事件发生概率不为零,这肯定是对的因为,互斥事件A、B有P(AB)=0而相互独立事件A、B有P(AB)=

如果不是互斥事件,就一定是独立事件吗?高中的知识,有点记不住了,如果两个事情不是互斥事件,就一定是独立事件吗?我记得好像还有包容关系?这个很重要吗?题做多了,练熟了,自然会做题了（知道什么时候加,什么时候乘）,何必要了解它到底是互斥事件或独

1,、对于事件A,B,若A,B至少一个为不可能事件,则A,B一定互斥,也一定相互独立.对于事件A,B,若P(A),P(B)至少一个为0,则A,B一定相互独立,A,B可能互斥,也可能不互斥.这两句话有啥区别?不可能事件与概率为0事件的区别：不

对立事件,互斥事件,独立事件区别互斥：对事件A、B,A交B=空集.即,A,B不能同时发生.对立：互斥的特例.满足互斥的情况,还得满足A交B为全集.即,A,B只有一个发生,且必有一个发生.独立：P(A交B)=P(A)P(B),即,A,B同时发

独立事件与互斥事件的区别?独立是说事件A发生跟事件B发生没关系.而互斥表示事件A发生的话,事件B就不会发生.这就是“有关系”.独立事件：事件a与事件b是两个互相没有交点的事件。互斥事件：事件a与事件b是两个互相矛盾的事件。

问问独立,对立,互斥事件的关系?简单地说,独立是两个事件的发生相互之间没有影响而互斥是说两个事件不能同时发生,它与独立没有联系而对立事件肯定是互斥事件,互斥事件不一定是对立事件

互斥事件与独立事件的区别我想知道,互斥事件事件是两件事情,有一件发生了,另外一件不可能发生独立时间就是两个时间相互独立,它们发生的概率互不影响

简述事件独立与互斥之间的关系独立事件指某件事情发生与否对其他事件发生情况没有影响,其对象可以是多人;互斥事件对象只能是两个,若甲事件发生,则乙事件必不能发生,且,甲乙两事件发生的概率和为1,他们之间并无直接关系.事件独立就是有没有你，都会由

概率中独立和互斥的区别独立是指互不影响,互斥是指不能同时发生,或者说,事件A,B独立,则P(A∩B)=P(A)P(B);而事件A,B互斥,则P(A∪B)=P(A)+P(B)互斥是在同一次随机试验中，事件之间的关系。独立是在两次(种)随机试验